梯度没有下降 - Githubissues

ErxinYu commented 4 years ago

为什么运行您的代码后从第一次eval()了一下结果：hamming_loss: 0.03198517 | micro_f1: 0.2195。后面一直是这个结果不变化了呢？

xyzCS commented 4 years ago

请问你解决了这个问题了吗？我也是遇到了这种情况

ErxinYu commented 4 years ago

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

xyzCS commented 4 years ago

嗯嗯，我也找到了这个版本，谢谢您啦！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yuerxin1997"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年12月31日(星期二) 上午10:22 收件人: "lancopku/SGM"<SGM@noreply.github.com>; 抄送: "急速"<498325682@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [lancopku/SGM] 梯度没有下降 (#24)

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

ypengc7512 commented 4 years ago

We updated the code to PyTorch 1.1.0 and fixed some bugs. The newest code should not have the above problems.

Alen58 commented 2 years ago

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，请问SGM新版本的数据无法下载怎么办，如果你之前下载过新版本中的数据，能否在此贴一个数据链接呢，非常感谢

xyzCS commented 2 years ago

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，请问SGM新版本的数据无法下载怎么办，如果你之前下载过新版本中的数据，能否在此贴一个数据链接呢，非常感谢

链接: https://pan.baidu.com/s/1DHL1T8l_aEF9GDwt7OU84A 密码: jvr7

Alen58 commented 2 years ago

非常感谢！

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月25日(周五) 中午1:46 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [lancopku/SGM] 梯度没有下降 (#24)

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，请问SGM新版本的数据无法下载怎么办，如果你之前下载过新版本中的数据，能否在此贴一个数据链接呢，非常感谢

链接: https://pan.baidu.com/s/1DHL1T8l_aEF9GDwt7OU84A 密码: jvr7

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

Alen58 commented 2 years ago

你好，运行了新版本中的train.py，得到了结果，但是没有得到应该得到的sgm_rcv1.pt文件，这样的话在运行predict.py这个文件的时候就缺少了上述训练出来的文件，请问你有遇到相同的情况吗

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月25日(周五) 中午1:46 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [lancopku/SGM] 梯度没有下降 (#24)

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，请问SGM新版本的数据无法下载怎么办，如果你之前下载过新版本中的数据，能否在此贴一个数据链接呢，非常感谢

链接: https://pan.baidu.com/s/1DHL1T8l_aEF9GDwt7OU84A 密码: jvr7

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

Alen58 commented 2 years ago

你好还有一个问题想要请教你一下就是我看作者重新给出的版本里面用的是0.4.1版本的PyTorch，但是0.4.1版本的PyTorch貌似不支持CUDA 所以只能用CPU来运行代码了吗请问你是怎么运行的这个代码的呢

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月25日(周五) 中午1:46 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [lancopku/SGM] 梯度没有下降 (#24)

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，请问SGM新版本的数据无法下载怎么办，如果你之前下载过新版本中的数据，能否在此贴一个数据链接呢，非常感谢

链接: https://pan.baidu.com/s/1DHL1T8l_aEF9GDwt7OU84A 密码: jvr7

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

fightingforcode commented 4 days ago

作者好像给了一个新的版本，可梯度可以下降。https://github.com/illcat/SGM-for-Multi-label-Classification

你好，这个仓库貌似没了，请问能分享一下代码吗

lancopku / SGM

梯度没有下降 #24