OllamaEmbedding context length not respected

[logancyang]

Checked other resources

• [X] I added a very descriptive title to this issue.
• [X] I searched the LangChain.js documentation with the integrated search.
• [X] I used the GitHub search to find a similar question and didn't find it.
• [X] I am sure that this is a bug in LangChain.js rather than my code.
• [X] The bug is not resolved by updating to the latest stable version of LangChain (or the specific integration package).

Example Code

import { OllamaEmbeddings } from "@langchain/ollama";
import fetch from "node-fetch";

if (!globalThis.fetch) {
    globalThis.fetch = fetch;
}

async function testOllamaEmbeddings() {
  try {
    const embeddings = new OllamaEmbeddings({
      baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
      model: "nomic-embed-text",
      requestOptions: {
        num_ctx: 8192,
      },
    });

    const testString = "1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111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    console.log("Length of test string: ", testString.length);
    console.log("Starting embedding...");
    const embedding = await embeddings.embedQuery(testString);

    console.log("Embedding generated successfully!");
    console.log("Vector length:", embedding.length);

  } catch (error) {
    console.error("Error during embedding:", error);
  }
}

testOllamaEmbeddings();

Error Message and Stack Trace (if applicable)

node test.js Length of test string: 9657 Starting embedding...

Ollama log: [GIN] 2024/11/04 - 22:02:56 | 400 | 5.3135ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed" [GIN] 2024/11/04 - 22:02:57 | 400 | 10.841458ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed" [GIN] 2024/11/04 - 22:03:01 | 400 | 10.250083ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed" [GIN] 2024/11/04 - 22:03:07 | 400 | 8.79875ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed" [GIN] 2024/11/04 - 22:03:20 | 400 | 9.281166ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed" [GIN] 2024/11/04 - 22:03:44 | 400 | 14.08825ms | 127.0.0.1 | POST "/api/embed"

Description

I'm trying to use OllamaEmbedding ("@langchain/ollama": "0.1.1"). I tested curl with this same string and it worked. But testing with the test script above it fails with 400. Shortening the string makes it work, so it must be an issue with the OllamaEmbedding client's context length setting. Please help.

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "nomic-embed-text",
  "prompt": 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}'

System Info

{ "name": "nodetest", "type": "module", "dependencies": { "@langchain/ollama": "0.1.1", "node-fetch": "^3.3.2" } }

[dosubot[bot]]

The issue you're encountering with the OllamaEmbeddings class not respecting the context length is likely related to the handling of input strings that exceed the model's context window. By default, the OllamaEmbeddings class does not truncate input text to fit within the model's context window unless explicitly configured to do so.

To address this, you can set the truncate parameter to true when creating an instance of OllamaEmbeddings. This will ensure that the input text is truncated to fit within the model's context window, potentially resolving the HTTP 400 errors you're seeing.

Here's how you can modify your code:

const embeddings = new OllamaEmbeddings({
  baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
  model: "nomic-embed-text",
  truncate: true, // Add this line to enable truncation
});

This change should help manage the input length and prevent the 400 errors caused by exceeding the context length ^[1].

To continue talking to Dosu, mention @dosu.

[logancyang]

@dosubot I don't want truncation though, curl works without truncation and makes use of the full context length 8192 (at least I suppose it's doing that without truncating internally).