想法交流

[lartpang]

关于深度学习分割算法的一种想法

是否可以分为两个阶段, 一个阶段先尽可能提升召回率, 一个阶段在其基础上尽可能提升准确率?

前者可以保证真实显著的区域被尽可能多的包含在预测的显著性区域里, 而后者可以保证, 预测出来的显著性区域里, 尽可能多的为真实的显著区域.

前者拿真实前景约束预测前景, 后者拿预测前景反过来约束真实前景