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按照常规的思路我们生成下一个像素的时候,会依赖于之前的所有像素。论文《Mixtures of conditional Gaussian scale mixtures applied to multiscale iamge representations》提出了MCGSM用于图像的生成,该思想简单的说,就是生成该像素只依赖于他周边之前的像素点.
底层是输入的数据采用MCGSM获得数据传向中间层Spatial LSTM,中间层的Spatial LSTM通过MDRNN的前向传播算法计算出当前点的值传给第二层Spatial LSTM,最后一层连接softmax layer 会输出255个值。在softmax layer中采用采样算法获取当前点的生成。
Row LSTM/Diagonal BiLSTM
结构
计算