LogisticRegression_scikit-learn.py

[lawlietsoul]

大神你好，非常感谢你写的这个python机器学习系列，受益良多！ 今天在看LogisticRegression_scikit-learn.py时候，发现归一化那里，你使用了 # 归一化 scaler = StandardScaler() scaler.fit(x_train) x_train = scaler.fit_transform(x_train) x_test = scaler.fit_transform(x_test) 其中， scaler.fit(x_train)应该是不需要的吧?查了sklearn的文档，里面写道: fit_transform(X[, y]) | Fit to data, then transform it. 而scaler.fit(x_train) 应该和scaler.transform(x_train)组合使用。 不知道理解的对不对，希望你有空的话可以帮忙看一下，感谢！ 文档连接 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html

[lawlite19]

是的，多谢提出，之后做下修改。