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RNN-循环神经网络和LSTM_01基础 | Lawlite的博客 #13

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lawlite19 commented 5 years ago

http://lawlite.me/2017/06/14/RNN-%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%92%8CLSTM-01%E5%9F%BA%E7%A1%80/

一、介绍1、什么是RNN 传统的神经网络是层与层之间是全连接的，但是每层之间的神经元是没有连接的（其实是假设各个数据之间是独立的） 这种结构不善于处理序列化的问题。比如要预测句子中的下一个单词是什么，这往往与前面的单词有很大的关联，因为句子里面的单词并不是独立的。 RNN 的结构说明当前的的输出与前面的输出也有关，即隐层之间的节点不再是无连接的，而是有连接的 基本的结构如图，可以看到有个循环的

onepiecell commented 4 years ago

可以可以