Open lawlite19 opened 5 years ago
http://lawlite.me/2017/10/18/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%AE%B0%E5%BD%95-U-Net-Convolutional-Networks-for-Biomedical-Image-Segmentation/
Keras 中的实现（可基于Theano和Tensorflow）：点击查看 Tensorflow 中的实现：点击查看 1、概述 2015年提出的用于生物图像分割的网络，并在当时取得了冠军 [实际也可用于其他领域，比如一些Kaggle图像分割比赛中也有使用，并且取得了很好的成绩] 一般的 CNN 是预测一张图片的类别，而图像分割需要预测每个像素属于的类别，使用是全卷积网络 FCN (full
http://lawlite.me/2017/10/18/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%AE%B0%E5%BD%95-U-Net-Convolutional-Networks-for-Biomedical-Image-Segmentation/
Keras 中的实现（可基于Theano和Tensorflow）：点击查看 Tensorflow 中的实现：点击查看 1、概述 2015年提出的用于生物图像分割的网络，并在当时取得了冠军 [实际也可用于其他领域，比如一些Kaggle图像分割比赛中也有使用，并且取得了很好的成绩] 一般的 CNN 是预测一张图片的类别，而图像分割需要预测每个像素属于的类别，使用是全卷积网络 FCN (full