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http://lawlite.me/2017/09/10/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%AE%B0%E5%BD%95-PruningFiltersForEfficientConvNets/
1、概述 一些剪枝的操作主要是减少了全连接层的参数，全连接层的参数量占比最多（比如VGG-16中全连接层操作占了90%，计算量只占了不到1%）, 但是主要的计算量集中在卷层操作 论文就是提出了对卷积层进行剪枝操作，然后进行retrain，不会造成稀疏连接（像上篇论文一样，稀疏矩阵操作需要特殊的库等来处理） 全连接层可以使用平均池化层来代替以减少参数量
http://lawlite.me/2017/09/10/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%AE%B0%E5%BD%95-PruningFiltersForEfficientConvNets/
1、概述 一些剪枝的操作主要是减少了全连接层的参数，全连接层的参数量占比最多（比如VGG-16中全连接层操作占了90%，计算量只占了不到1%）, 但是主要的计算量集中在卷层操作 论文就是提出了对卷积层进行剪枝操作，然后进行retrain，不会造成稀疏连接（像上篇论文一样，稀疏矩阵操作需要特殊的库等来处理） 全连接层可以使用平均池化层来代替以减少参数量