Open daiguangzhao opened 4 years ago
你好,主要在paddle那边。我们最后混合了多个模型,一部分模型用了 negative mining
@miraclebiu mingyue,你可以给个行号么,,辛苦,,
您好,郑博士.能否补充这篇论文中有关三元组相关代码. 另外,您在论文中多次提到DG-Net,这个网络仅仅生成了更多的合成数据吗? 然而,在您代码中Fine-tune Model阶段中的train_all ,仅仅是train_real_all中333类真实图片,并没有DG-NET生成的数据...
triplet loss可以参考 https://github.com/douzi0248/Re-ID/blob/master/train_11.py#L182
DG-Net只是个option, 我们最后只是一部分模型用了,但是没有直接用DGNet训的reid 模型,因为生成部分显存占用比较大,不能上一些大网络比如EF5 或者SENet,或者大resolution。 当时只是用ResNet-50 去训练生成,然后把生成的图片当作额外的ID 来训练。 可以参考https://github.com/NVlabs/DG-Net 基本改一下路径和输入大小(行人是256128,车是256256)就可以跑起来。
triplet loss可以参考 https://github.com/douzi0248/Re-ID/blob/master/train_11.py#L182
DG-Net只是个option, 我们最后只是一部分模型用了,但是没有直接用DGNet训的reid 模型,因为生成部分显存占用比较大,不能上一些大网络比如EF5 或者SENet,或者大resolution。 当时只是用ResNet-50 去训练生成,然后把生成的图片当作额外的ID 来训练。 可以参考https://github.com/NVlabs/DG-Net 基本改一下路径和输入大小(行人是256_128,车是256_256)就可以跑起来。
谢谢
你好,难样本挖掘这块,我看论文没看懂,可以详细说一下吗
郑博士您好! 您在论文中提到有minibatch中50%的图片用作Negative mining ,并且使用了度量学习的方法.请问Negative mining 以及 triplet loss对应于代码中的何处?