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layumi / AICIty-reID-2020

:red_car: The 1st Place Submission to AICity Challenge 2020 re-id track (Baidu-UTS submission)
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使用arc loss训练，loss不收敛，acc较低。 #46

Open printfxs opened 3 years ago

printfxs commented 3 years ago

郑博士你好： 我使用arc loss训练，网络不收敛。crossentropy 则正常。请问该工程arc loss、angle loss是否完善，可用？

layumi commented 2 years ago

@printfxs 你好 不好意思。现在才看到 。。。 不完善。当时试了没效果 ，就放弃了。

你可以改用 这边的sphere loss 或者 circle loss 或者cosface https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch#different-losses