layumi / Person_reID_baseline_pytorch

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-id / vehicle re-id baseline. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial
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关于hub里的精度问题 #369

Open 1079863482 opened 1 year ago

1079863482 commented 1 year ago

您好,我看到您hub中的map精度比罗浩老师reid-strong-baseline仓库里的要低很多,请问这个精度是否有对比的必要,我不确定是否在实现上有什么区别,或者说我该怎么在两个仓库中做实验结果对比?

layumi commented 1 year ago

你好。目前这个代码提供的是最基本的实现,帮助理解一些基本概念。目前tricks 放得比较少,方便用户逐步改进,对比结果。

layumi commented 1 year ago
  1. 哦哦 我记得罗老师那边是resnet-ibn, 在我们repo你也可以选择 resnet-ibn来进行实验,会比一般resnet高不少。
  2. 当然还有一些技巧,可以提高我们repo的结果。 比如 把 512 的特征改为 2048。 加入其他loss。 和替换最新的 swinv2 backbone等。