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layumi / Person_reID_baseline_pytorch

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-id / vehicle re-id baseline. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial
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训练后精度不高 #413

Open qianhe-666 opened 2 months ago

qianhe-666 commented 2 months ago

这是我的命令行：python train.py --gpu_ids 1 --name ft_ResNet50 --train_all --batchsize 32 --data_dir /home/user/qh/Person_reID_baseline_pytorch-master/Market/pytorch 训练200轮，之后进行测试python test.py --gpu_ids 0 --name ft_ResNet --test_dir /home/user/qh/Person_reID_baseline_pytorch-master/Market/pytorch --batchsize 32 --which_epoch 200，得出的结果Rank01:0.086995 Ranka5:0.100950 Rank010:0.104513 mAP:0.071516，这个结果精度不太行，我这是问题出现在哪里

layumi commented 2 months ago

@qianhe-666 你好, 你两次 name 不一样。 训练的是 ft_ResNet50， 测试的是 ft_ResNet