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Un problema de los datos disponibles de GalaxyZoo3D mencionados en #2 es que las imágenes incluyen el footprint del instrumento MaNGA (el hexágono que aparece en las imágenes). Sería más conveniente entrenar la red con imágenes sin ese artefacto.
Para eso sería mejor descargar cutouts en .jpg de los objetos en #2 utilizando el servicio de image cutouts de SDSS
La propuesta entonces es hacer un script que haga lo siguiente
Lo mejor sería implementar el script dentro de galaxies_datasets.
Un problema de los datos disponibles de GalaxyZoo3D mencionados en #2 es que las imágenes incluyen el footprint del instrumento MaNGA (el hexágono que aparece en las imágenes). Sería más conveniente entrenar la red con imágenes sin ese artefacto.
Para eso sería mejor descargar cutouts en .jpg de los objetos en #2 utilizando el servicio de image cutouts de SDSS
La propuesta entonces es hacer un script que haga lo siguiente
Lo mejor sería implementar el script dentro de galaxies_datasets.