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lc222 / seq2seq_chatbot_new

基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现，具有embedding、attention、beam_search等功能，数据集是Cornell Movie Dialogs
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结果全是一模一样的重复字段 #15

Open thormacy opened 6 years ago

thormacy commented 6 years ago

用了自己的单轮QA训练数据，大概10W条，跑了一天只跑2个ep，对不同问题的回答是一模一样的，不知道是为什么

arcral commented 6 years ago

解决了吗？我也是这样，结尾的几个字全是一样的

thormacy commented 6 years ago

你是说前面都一样还是只是末尾几个字符一样？

lc222 commented 6 years ago

是所有query回复都一样嘛？？还是说有的query回复的是一堆没有意义的话。如果是后者我也是这样，只有部分query恢复效果较好。另外像你们这种情况应该是没有训练吧，我之前也是，好像并没有进入训练阶段，有点记不清了。。

thormacy commented 6 years ago

回复一样一开始是因为学习率太大了，batch size又小，但后来还是有很多问题学习不到，可能还是数据或者batch size的问题

zwt0204 commented 5 years ago

请问这个问题解决了吗，还有预测的时候beam_size=5吗