效果不理想，是要更新词库吗？

[ahumoon7421]

Loading model cost 1.286 seconds. Prefix dict has been built succesfully. 2017-12-27 14:20:24.445937: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\ 35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instruct ions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

hello WARN：词汇不在服务区 你好 WARN：词汇不在服务区 呵呵 我 哈哈 就 早 WARN：词汇不在服务区

[HCIS2020]

question 和 answer就各有1000个样本， 所以效果比较有限

这个版本采用的是TF的seq2seq函数，目前应该有one-hot的的问题吧，支持Word2Vector的版本什么时候更新

[cfso2475]

感觉是这个参数的问题。 min_freq = 10

默认的值为10导致好多词没有进词表，也就是训练的序列本身和question以及answer的文本差异比较大。 按照现有的1000条文本，词频都不高，临时改成1可能好一些。

[alige32]

一个是楼上说的min_freq的问题，2、3效果会比较好，1太多低频词反而有副作用。另外size可根据过滤后词总数适当调高，基于这1000条样本的话10、12效果都是不错的。

[Z1hgq]

1000条3的效果比较好