Open lcxfs1991 opened 8 years ago
@yeatszhang function component 是不是性能会存在问题?
文章很好,我正好误打误撞做了文章前半部分的,找到影响性能的原因,我现在PC端的react+redux 涉及到大量元素拖拽,产生了性能问题,我现在在维护redux中的一个数组对象,用的就是深拷贝,而且对象叶子节点改变,就会导致全部的叶子节点dom全部重新渲染,大概就是对虚拟Dom一知半解的缘故,只略知虚拟dom做了优化,可以只渲染需要重新渲染的dom节点,但是没想到我实际实验出来所有的叶子节点会走render中的console.log, 然后误打误撞感觉优化点在深拷贝和shouldUpdateReactComponent(人为控制哪些时候dom需要渲染,哪些不需要),配合immutable,应该可以解决我的拖拽效率问题,明天准备进行优化
@lcxfs1991
你可以在每个component的render里,放一个console.log("xxx component")。然后触发一个action,在优化之前,几乎全部的component都打出这个log,表明都重复渲染了。
这里的表述好像有问题,render方法走,但是不一定去渲染,render走了之后,虚拟dom会去判断哪些需要渲染,当然大量不必要的重复render肯定会有效率问题,这确实需要优化
请教下 lodash.merge
的使用场景是什么?
从直觉上看, lodash.merge
似乎不是一个好的实践, 因为它做的是 deep copy,更新深层级对象时有可能会做不必要的更新。
原文地址 本文start kit: steamer-react
PS: 要看效果得将一个QQ群组转换成家校群,可到此网址进行转换(手Q/PC都可以访问): http://qun.qq.com/homework/。转换之后,可以通过QQ群的加号面板,或者群资料卡进入。
最近一个季度,我们都在为手Q家校群做重构优化,将原有那套问题不断的框架换掉。经过一些斟酌,决定使用react 进行重构。选择react,其实也主要是因为它具有下面的三大特性。
React的特性
1. Learn once, write anywhere
学习React的好处就是,学了一遍之后,能够写web, node直出,以及native,能够适应各种纷繁复杂的业务。需要轻量快捷的,直接可以用Reactjs;需要提升首屏时间的,可以结合React Server Render;需要更好的性能的,可以上React Native。
但是,这其实暗示学习的曲线非常陡峭。单单是Webpack+ React + Redux就已够一个入门者够呛,更何况还要兼顾直出和手机客户端。不是一般人能hold住所有端。
2. Virtual Dom
Virtual Dom(下称vd)算是React的一个重大的特色,因为Facebook宣称由于vd的帮助,React能够达到很好的性能。是的,Facebook说的没错,但只说了一半,它说漏的一半是:“除非你能正确的采用一系列优化手段”。
3. 组件化
另一个被大家所推崇的React优势在于,它能令到你的代码组织更清晰,维护起来更容易。我们在写的时候也有同感,但那是直到我们踩了一些坑,并且渐渐熟悉React+ Redux所推崇的那套代码组织规范之后。
那么?
上面的描述不免有些先扬后抑的感觉,那是因为往往作为React的刚入门者,都会像我们初入的时候一样,对React满怀希望,指意它帮我们做好一切,但随着了解的深入,发现需要做一些额外的事情来达到我们的期待。
对React的期待
初学者对React可能满怀期待,觉得React可能完爆其它一切框架,甚至不切实际地认为React可能连原生的渲染都能完爆——对框架的狂热确实会出现这样的不切实际的期待。让我们来看看React的官方是怎么说的。React官方文档在Advanced Performanec这一节,这样写道:
显然React自己也其实只是想尽量达到跟非React版本相若的性能。React在减少重复渲染方面确实是有一套独特的处理办法,那就是vd,但显示在首次渲染的时候React绝无可能超越原生的速度,或者一定能将其它的框架比下去。因此,我们在做优化的时候,可的期待的东西有:
以手Q家校群功能页React重构优化为例
手Q家校群功能页主要由三个页面构成,分别是列表页、布置页和详情页。列表页已经重构完成并已发布,布置页已重构完毕准备提测,详情页正在重构。与此同时我们已完成对列表页的同构直出优化,并已正在做React Native优化的铺垫。
这三个页面的重构其实覆盖了不少页面的案例,所以还是蛮有代表性的,我们会将重构之中遇到的一些经验穿插在文章里论述。
在手Q家校群重构之前,其实我们已经做了一版PC家校群。当时将native的页面全部web化,直接就采用了React比较常用的全家桶套装:
为什么我们在优化的时候主要讲手Q呢?毕竟PC的性能在大部份情况下已经很好,在PC上一些存在的问题都被PC良好的性能掩盖下去。手机的性能不如PC,因此有更多有价值的东西深挖。开发的时候我就跟同事开玩笑说:“没做过手机web优化的都真不好意思说自己做过性能优化啊“。
构建针对React做的优化
我在《性能优化三部曲之一——构建篇》提出,“通过构建,我们可以达成开发效率的提升,以及对项目最基本的优化”。在进行React重构优化的过程中,构建对项目的优化作用必不可少。在本文暂时不赘述,我另外开辟了一篇《webpack使用优化(react篇)》进行具体论述。
开发效率提升工具
在PC端使用Redux的时候,我们都很喜欢使用Redux-Devtools来查看Redux触发的action,以及对应的数据变化。PC端使用的时候,我们习惯摆在右边。但移动端的屏幕较少,因此家校群项目使用的时候放在底部,而且由于性能问题,我们在constant里设一个debug参数,然后在chrome调试时打开,移动端非必须的时候关闭。否则,它会导致移动web的渲染比较低下。
数据管理及性能优化
Redux统一管理数据
这一部份算是重头戏吧。React作为View层的框架,已经通过vd帮助我们解决重复渲染的问题。但vd是通过看数据的前后差异去判断是否要重复渲染的,但React并没有帮助我们去做这层比较。因此我们需要使用一整套数据管理工具及对应的优化方法去达成。在这方法,我们选择了Redux。
Redux整个数据流大体可以用下图来描述:
Redux这个框架的好处在于能够统一在自己定义的reducer函数里面去进行数据处理,在View层中只需要通过事件去处触发一些action就可以改变地应的数据,这样能够使数据处理和dom渲染更好地分离,而避免手动地去设置state。
在重构的时候,我们倾向于将功能类似的数据归类到一起,并建立对应的reducer文件对数据进行处理。如下图,是手Q家校群布置页的数据结构。有些大型的SPA项目可能会将初始数据分开在不同的reducer文件里,但这里我们倾向于归到一个store文件,这样能够清晰地知道整个文件的数据结构,也符合Redux想统一管理数据的想法。然后数据的每个层级与reducer文件都是一一对应的关系。
重复渲染导致卡顿
这套React + Redux的东西在PC家校群页面上用得很欢乐, 以至于不用怎么写shouldComponentUpdate都没遇到过什么性能问题。但放到移动端上,我们在列表页重构的时候就马上遇到卡顿的问题了。
什么原因呢?是重复渲染导致的!!!!!!
说好的React vd可以减少重复渲染呢?!!!
请别忘记前提条件!!!!
你可以在每个component的render里,放一个console.log("xxx component")。然后触发一个action,在优化之前,几乎全部的component都打出这个log,表明都重复渲染了。 更正:可见后面yeatszhang同学的解释。
React性能的救星Immutablejs
(网图,引用的文章太多以致于不知道哪篇才是出处)
上图是React的生命周期,还没熟悉的同学可以去熟悉一下。因为其中的shouldComponentUpdate是优化的关键。React的重复渲染优化的核心其实就是在shouldComponentUpdate里面做数据比较。在优化之前,shouldComponentUpdate是默认返回true的,这导致任何时候触发任何的数据变化都会使component重新渲染。这必然会导致资源的浪费和性能的低下——你可能会感觉比较原生的响应更慢。
这时你开始怀疑这世界——是不是Facebook在骗我。
当时遇到这个问题我的开始翻阅文档,也是在Facebook的Advanced Performance一节中找到答案:Immutablejs。这个框架已被吹了有一年多了吧,吹这些框架的人理解它的原理,但不一定实践过——因为作为一线移动端开发者,打开它的github主页看dist文件,50kb,我就已经打退堂鼓了。只是遇到了性能问题,我们才再认真地去了解一遍。
Immutable这个的意思就是不可变,Immutablejs就是一个生成数据不可变的框架。一开始你并不理解不可变有什么用。最开始的时候Immutable这种数据结构是为了解决数据锁的问题,而对于js,就可以借用来解决前后数据比较的问题——因为同时Immutablejs还提供了很好的数据比较方法——Immutable.is()。小结一下就是:
说到这里,已万事俱备了。那东风呢?我们还欠的东风就是应该在哪里写这个比较。答案就是shouldComponentUpdate。这个生命周期会传入nextProps和nextState,可以跟component当前的props和state直接比较。这个就可以参考pure-render的做法,去重写shouldComponentUpdate,在里面写数据比较的逻辑。
其中一位同事polarjiang利用Immutablejs的is方法,参考pure-render-decorator写了一个immutable-pure-render-decorator。
那具体怎么使用immutable + pure-render呢?
对于immutable,我们需要改写一下reducer functions里面的处理逻辑,一律换成Immutable的api。
至于pure-render,若是es5写法,可以用使mixin;若是es6/es7写法,需要使用decorator,在js的babel loader里面,新增plugins: [‘transform-decorators-legacy’]。其es6的写法是
Immutablejs带来的一些问题
不重新渲染
你可能会想到Immutable能减少无谓的重新渲染,但可能没想过会导致页面不能正确地重新渲染。目前列表页在老师进入的时候是有2个tab的,tab的切换会让列表也切换。目前手Q的列表页学习PC的列表页,两个列表共用一套dom结构(因为除了作业布置者名字之外,两个列表一模一样)。上了Immutablejs之后,当碰巧“我发布的“列表和”全部“列表开头的几个作业都是同一个人布置的时候,列表切换就不重新渲染了。
引入immutable和pureRender后,render里的JSX注意一定不要有同样的key(如两个列表,有重复的数据,此时以数据id来作为key就不太合适,应该要用数据id + 列表类型作为key),会造成不渲染新数据情况。列表页目前的处理办法是将key值换成id + listType。
(列表页两个列表的切换)
这样写除了保证在父元素那一层知晓数据(key值)不同需要重新渲染之外,也保证了React底层渲染知道这是两组不同的数据。在React源文件里有一个ReactChildReconciler.js主要是写children的渲染逻辑。其中的updateChildren里面有具体如何比较前后children,然后再决定是否要重新渲染。在比较的时候它调用了shouldUpdateReactComponent方法。我们看到它有对key值做比较。在两个列表中有不同的key,在数据相似的情况下,能保证两者切换的时候能重新渲染。
Immutablejs太大了
上文也提到Immutablejs编译后的包也有50kb。对于PC端来说可能无所谓,网速足够快,但对于移动端来说压力就大了。有人写了个seamless-immutable,算是简易版的Immutablejs,只有2kb,只支持Object和Array。
但其实数据比较逻辑写起来也并不难,因此再去review代码的时候,我决定尝试自己写一个,也是这个决定让我发现了更多的奥秘。
针对React的这个数据比较的深比较deepCompare,要点有2个:
先上一下列表页的代码,如下图。这里当时是学习了PC家校群的做法,将component作为props传入。这里的
<Scroll>
封装的是滚动检测的逻辑,而<List>
则是列表页的渲染,<Empty>
是列表为空的时候展示的内容,<Loading>
是列表底部加载的显示横条。针对deepCompare的第1个要点,扁平化数据,我们很明显就能定位出其中一个问题了。例如
<Empty>
,我们传入了props.hw,这个props包括了两个列表的数据。但这样的结构就会是这样但如果我们提前在传入之前判断当前在哪个列表,然后传入对应列表的数量,则会像这样: props.hw = 20;
两者比较起来,显示是后者简单得多。
针对deepCompare第2点,限制比较的条件。首先让我们想到的是比较的深度。一般而言,对于Object和Array数据,我们都需要递归去进行比较,出于性能的考虑,我们都会限制比较的深度。
除此之外,我们回顾一下上面的代码,我们将几个React component作为props传进去了,这会在shouldComponentUpdate里面显示出来。这些component的结构大概如下:
因此,针对component的比较,有一些是可以忽略的,例如
$$typeof, _store, _self, _source, _owner
。type
这个比较复杂,可以比较,但仅限于我们定好的比较深度。如果不做这些忽略,这个深比较将会比较消耗性能。关于这个deepCompare的代码,我放在了pure-render-deepCompare-decorator。不过其实,将component当作props传入更为灵活,而且能够增加组件的复用性,但从上面看来,是比较消耗性能的。看了官方文档之后,我们尝试换种写法,主要就是采用
<Scroll>
包裹<List>
的做法,然后用this.props.children在<Scroll>
里面渲染,并将<Empty>
,<Loading>
抽出来。本以为React可能会对children这个props有什么特殊处理,但它依然是将children当作props,传入shouldComponentUpdate,这就迫使父元素
<Scroll>
要去判断是否要重新渲染,进而跳到子无素<List>
再去判断是否进一步进行渲染。那
<Scroll>
究竟要不要去做这重判断呢?针对列表页这种情况,我们觉得可以暂时不做,由于<Scroll>
包裹的元素不多,<Scroll>
可以先重复渲染,然后再交由子元素<List>
自己再去判断。这样我们对pure-render-deepCompare-decorator要进行一些修改,当轮到props.children判断的时候,我们要求父元素直接重新渲染,这样就能交给子元素去做下一步的处理。如果
<Scroll>
包裹的只有<List>
还好,如果还有像<Empty>
,<Loading>
甚至其它更多的子元素,那<Scroll>
重新渲染会触发其它子元素去运算,判断自己是否要做重新渲染,这就造成了浪费。react的官方论坛上已经有人提出,React的将父子元素的重复渲染的决策都放在shouldComponentUpdate,可能导致了耦合Shouldcomponentupdate And Children。lodash.merge可以解决大部份场景
此段更新于2016年6月30日 由于immutable的大小问题一直萦绕头上,久久不得散去,因此再去找寻其它的方案。后面决定尝试一下lodash.merge,并用上之前自己写的pureRender。在渲染性能上还可以接受,在仅比immutable差一点点(后面会披露具体数据),但却带来了30kb的减包。
性能优化小Tips
这里归纳了一些其它性能优化的小Tips
请慎用setState,因其容易导致重新渲染
既然将数据主要交给了Redux来管理,那就尽量使用Redux管理你的数据和状态state,除了少数情况外,别忘了shouldComponentUpdate也需要比较state。
请将方法的bind一律置于constructor
Component的render里不动态bind方法,方法都在constructor里bind好,如果要动态传参,方法可使用闭包返回一个最终可执行函数。如:showDelBtn(item) { return (e) => {}; }。如果每次都在render里面的jsx去bind这个方法,每次都要绑定会消耗性能。
请只传递component需要的props
传得太多,或者层次传得太深,都会加重shouldComponentUpdate里面的数据比较负担,因此,也请慎用spread attributes(<Component {...props} />)。
请尽量使用const element
这个用法是工业聚在React讨论微信群里教会的,我们可以将不怎么变动,或者不需要传入状态的component写成const element的形式,这样能加快这个element的初始渲染速度。
路由控制与拆包
当项目变得更大规模与复杂的时候,我们需要设计成SPA,这时路由管理就非常重要了,这使特定url参数能够对应一个页面。
PC家校群整个设计是一个中型的SPA,当js bundle太大的时候,需要拆分成几个小的bundle,进行异步加载。这时可以用到webpack的异步加载打包功能,require。
在重构手Q家校群布置页的时候,我们有不少的浮层,列表有布置页内容主浮层、同步到多群浮层、科目管理浮层以及指定群成员浮层。这些完全可以使用react-router进行管理。但是由于当时一早使用了Immutablejs,js bundle已经比较大,我们就不打算使用react-router了。但后面仍然发现包比重构前要大一些,因此为了保证首屏时间不慢于重构前,我们希望在不用react-router的情况下进行分包,其实也并不难,如下面2幅图:
首先在切换浮层方法里面,使用require.ensure,指定要加载哪个包。 在setComponent方法里,将component存在state里面。 在父元素的渲染方法里,当state有值的时候,就会自动渲染加载回来的component。
性能数据
首屏可交互时间
目前只有列表页发布外网了,我们比较了优化前后的首屏可交互时间,分别有18%和5.3%的提升。
渲染FPS
更新于2016年7月2日
Android
React重构后第一版,当时还没做任何的优化,发现平均FPS只有22(虽然Android的肉眼感受不出来),而后面使用Immutable或者Lodash.merge都非常接近,能达到42或以上。而手机QQ可接受的FPS最少值是30FPS。因此使用Immutable和Lodash.merge的优化还是相当明显的。
iOS
在iOS上的fps差距尤为明显。重构后第一版,拉了大概5屏之后,肉眼会有卡顿的感觉,拉到了10屏之后,数据开始掉到了20多30。而Immutable和Lodash.merge则大部份时间保持在50fps以上,很多时候还能达到非常流畅的60fps。
Chrome模拟器
用Chrome模拟器也能看出一些端倪。在Scripting方面,Immutable和Lodash.merge的耗时是最少的,约700多ms,而重构后的第一版则需要1220ms。Lodash.merge在rendering和painting上则没占到优势,但Immutable则要比其它两个要少30% - 40%。由于测试的时候是在PC端,PC端的性能又极好,所以不管是肉眼,还是数据,对于不是很复杂的需求,总体的渲染性能看不出非常明显的差距。
从上面的数据看来,在移动端使用Immutable和Lodash.merge相对于不用,会有较大的性能优势,但Immutable相对于Lodash.merge在我们需求情景下暂时没看出明显的优势,笔者估计可能是由于项目数据规模不大,结构不复杂,因此Immutable的算法优势并没有充分发挥出来。
测试注明
Android端测试FPS是使用了腾讯开发的GT随身调。而iOS则使用了Macbook里xCode自带的instrument中的animation功能。Chrome模拟器则使用了Chrome的timeline。测试的方式是匀速滚动列表,拉出数据进行渲染。
React性能优化军规
我们在开发的过程中,将上面所论述的内容,总结成一个基本的军规,铭记于心,就可以保证React应用的性能不至于太差。
渲染相关
tap事件
目前参考了这个项目的打包方案: https://github.com/hartmamt/react-with-tap-events Facebook官方issue: https://github.com/facebook/react/blob/bef45b0b1a98ea9b472ba664d955a039cf2f8068/src/renderers/dom/client/eventPlugins/TapEventPlugin.js React-tap-event-plugin github: https://github.com/zilverline/react-tap-event-plugin
Debug相关
其它
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