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lee-zq / 3DUNet-Pytorch

3DUNet implemented with pytorch
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loss不下降，dice不高 #16

Open NBIronman opened 3 years ago

NBIronman commented 3 years ago

你好，我用您的模型跑了一下只分割肝脏的，结果loss降到0.3左右就不再下降了，dice1也只能达到0.7多，请问您自己能跑到0.9多不是用的这个网络吗？

zz10001 commented 3 years ago

你好，我用您的模型跑了一下只分割肝脏的，结果loss降到0.3左右就不再下降了，dice1也只能达到0.7多，请问您自己能跑到0.9多不是用的这个网络吗？

如果只分割肝脏的话，可以试试这个MICCAI-LITS2017

NBIronman commented 3 years ago

你好，我用您的模型跑了一下只分割肝脏的，结果loss降到0.3左右就不再下降了，dice1也只能达到0.7多，请问您自己能跑到0.9多不是用的这个网络吗？

如果只分割肝脏的话，可以试试这个MICCAI-LITS2017

好的，谢谢。我去看看

Ron-carry commented 2 years ago

Hi~ I have a thinking : I wonder if it is that this project used "Early stopping method" causes the results----low dice and un-ascending loss. If not using "Early stopping method" , I want to know if I can get better results, because this project can achieve "Saving best model".