【Day 86 】2023-09-03 - 1046.最后一块石头的重量

[azl397985856]

1046.最后一块石头的重量

入选理由

暂无

题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight/

前置知识

• 堆

  题目描述

  
  有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

 

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1] 输出：1 解释： 先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]， 再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]， 接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]， 最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。  

提示：

1 <= stones.length <= 30 1 <= stones[i] <= 1000

[Diana21170648]

思路

建立堆，两两比较，再考虑舍弃还是入堆，然后知道达到边界条件，就是只有一个元素的时候，返回堆顶元素，达到目标

代码

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        h=[-stone for stone in stones]
        heapq.heapify(h)
        while len(h)>1:
            a,b=heapq.heappop(h),heapq.heappop(h)
            if a !=b:
                heapq.heappush(h,a-b)
        return -h[0] if h else 0

复杂度分析

• 时间复杂度：O(NlogN)，其中 N 为数组长度,logN为堆的插入删除复杂度。
• 空间复杂度：O(N)

[Beanza]

class Solution: def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int: h=[-stone for stone in stones] heapq.heapify(h) while len(h)>1: a,b=heapq.heappop(h),heapq.heappop(h) if a !=b: heapq.heappush(h,a-b) return -h[0] if h else 0

[Fuku-L]

代码

class Solution {
    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a,b) -> b - a);
        for(int stone:stones){
            pq.offer(stone);
        }

        while(pq.size() > 1){
            int a = pq.poll();
            int b = pq.poll();
            if(a>b){
                pq.offer(a - b);
            }
        }
        return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
    }
}

[Alexno1no2]

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        # 初始化
        heap = [-stone for stone in stones]
        heapq.heapify(heap)

        # 模拟
        while len(heap) > 1:
            x,y = heapq.heappop(heap),heapq.heappop(heap)
            if x != y:
                heapq.heappush(heap,x-y)

        if heap: return -heap[0]
        return 0