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【Day 55 】2024-06-01 - 198. 打家劫舍 #56

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azl397985856 commented 5 months ago

198. 打家劫舍

入选理由

暂无

题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/

前置知识

暂无

题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

 

示例 1:

输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 

提示:

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
Dtjk commented 5 months ago

if len(nums) == 1: return nums[0]

    dp = [0] * len(nums)
    dp[0], dp[1] = nums[0], max(nums[0], nums[1])

    for i in range(2, len(nums)):
        dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i])

    return dp[-1]
lxy1108 commented 5 months ago

动态规划 python3代码

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        dp = [0] * len(nums)
        for i in range(len(nums)):
            if i ==0:
                dp[i]=nums[i]
            elif i==1:
                dp[i]=max(nums[:i+1])
            else:
                dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
        return dp[-1]
Hermione666 commented 5 months ago

class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: prev = 0 curr = 0

    for i in nums:}
        temp = max(curr, prev + i)
        prev = curr
        curr = temp
        # 循环结束时,curr 表示 dp[k],prev 表示 dp[k-1]

    return curr