azl397985856 commented 2 years ago

455. 分发饼干

入选理由

暂无

题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/

前置知识

暂无

题目描述

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

注意：

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 1:

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释:

你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: [1,2], [1,2,3]

输出: 2

解释:

你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

hx-code commented 2 years ago

**

@param {number[]} g
@param {number[]} s
@return {number} */ const findContentChildren = function (g, s) { g = g.sort((a, b) => a - b); s = s.sort((a, b) => a - b); let gi = 0; // 胃口值 let sj = 0; // 饼干尺寸 let res = 0; while (gi < g.length && sj < s.length) { // 当饼干 sj >= 胃口 gi 时，饼干满足胃口，更新满足的孩子数并移动指针 if (s[sj] >= g[gi]) { gi++; sj++; res++; } else { // 当饼干 sj < 胃口 gi 时，饼干不能满足胃口，需要换大的 sj++; } } return res; };

stackvoid commented 2 years ago

思路

贪心

代码

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
        int count = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
            while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
                j++;
            }
            if (j < numOfCookies) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

算法分析

Time O(nlogn) SpaceO(N)

rzhao010 commented 2 years ago

    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
        int count = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
            while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
                j++;
            }
            if (j < numOfCookies) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

Complexity Time: O(mlogm + nlogn), sorting uses nlogn, and traversing is n, so total is nlogn Space: O(logm + logn), used for sorting

tian-pengfei commented 2 years ago

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {

        //排序孩子
        sort(g.begin(),g.end());
        //排序饼干
        sort(s.begin(),s.end());

        int child = 0,cookie =0;
        while(child < g.size() && cookie < s.size()){
            if(g[child]<=s[cookie]) child++;
            cookie++;
        }
        return child;
    }
};

fornobugworld commented 2 years ago

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort(reverse = True)
        s.sort(reverse = True)
        i,j = 0,0
        gl,sl = len(g),len(s)
        res = 0
        while i < gl and j < sl:
            if s[j] >= g[i]:
                j += 1
                res += 1
            i += 1
        return res

ChenJingjing85 commented 2 years ago

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        i = j = res =0
        while i < len(g) and j < len(s):
            if(g[i] <= s[j]):
                res += 1
                i += 1
                j += 1
            else:
                j += 1
        return res

codingPitaya commented 2 years ago

var findContentChildren = function(g, s) {
    g.sort((a, b) => a - b);
    s.sort((a, b) => a - b);
    let count = 0;
    for(let i = 0, j = 0; i < g.length && j < s.length; i++, j++) {
        while(j < s.length && g[i] > s[j]) {
            j++;
        }
        if(j < s.length) {
            count++;
        }
    }
    return count
};

CodingProgrammer commented 2 years ago

贪心算法

糖果数组和小孩满足数组都从小到大排序，然后遍历每一个小孩，如果当前糖果能够满足孩子，则糖果数量减一，当孩子询问完之后，总糖果数减去剩余糖果数就是发出去的糖果数量，也就是满足的孩子数量

代码

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if (g == null || s == null || g.length == 0) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int m = g.length, n = s.length;
        if (n == 0) return 0;
        int pg = m - 1, ps = n - 1;
        while (ps >= 0 && pg >= 0) {
            if (s[ps] >= g[pg--]) {
                ps--;
            }
        }

        return n - ps - 1;
    }
}

复杂度

时间复杂度：O(NlogN + MlogM)
空间复杂度：O(logN + logM)

guangsizhongbin commented 2 years ago

func findContentChildren(g []int, s []int) (ans int) { sort.Ints(g) sort.Ints(s) n, m := len(g), len(s) for i, j := 0, 0; i < n && j < m; i++ { for j < m && g[i] > s[j]{ j++ }

    if j < m {
        ans++
        j++
    }
}
return

}

machuangmr commented 2 years ago

代码

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
        int count = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
            while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
                j++;
            }
            if (j < numOfCookies) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

zzzpppy commented 2 years ago

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int start = 0, count = 0;
        for(int i = 0; i <  s.length && start < g.length ; i++){
            if(s[i] >= g[start]){
                start++;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

spacker-343 commented 2 years ago

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if (s.length == 0) {
            return 0;
        }
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int len = g.length;
        int idx = s.length - 1;
        int res = 0;
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            if (idx < 0) {
                break;
            }
            if (g[i] <= s[idx]) {
                res++;
                idx--;
            }
        }
        return res;
    }
}

pf135145 commented 2 years ago

代码

var findContentChildren = function(g, s) {
    g.sort((a, b) => a - b);
    s.sort((a, b) => a - b);
    const numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
    let count = 0;
    for (let i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
        while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
            j++;
        }
        if (j < numOfCookies) {
            count++;
        }
    }
    return count;
};

ZhiweiZhen commented 2 years ago

class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort();s.sort l=min(len(g),len(s)) count=j=0 while j < l: if(g[j] <= s[j]): count += 1 j += 1 else: j += 1 return count

zhangzz2015 commented 2 years ago

思路

使用贪心方法 + 双指针，选最少的饼干能满足最小胃口的孩子。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度取决于排序算法。O(1) or O(logn)。

关键点

代码

语言支持：C++

C++ Code:


class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {

        sort(g.begin(), g.end()); 
        sort(s.begin(), s.end()); 

        int gleft =0; 
        int sleft =0; 

        int count =0; 
        while(gleft< g.size() && sleft< s.size())
        {

            if(g[gleft]<=s[sleft])
            {
                count++; 
                gleft++; 
                sleft++; 
            }
            else
                sleft++;
        }

        return count; 

    }
};

pwqgithub-cqu commented 2 years ago

思路：排序 + 贪心代码： class Solution(object): def findContentChildren(self, g, s): """ :type g: List[int] :type s: List[int] :rtype: int """ g.sort() s.sort() n, m = len(g), len(s) i = j = count = 0

while i < n and j < m:
    while j < m and g[i] > s[j]:
        j += 1
    if j < m:
        count += 1
    i += 1
    j += 1

return count

复杂度分析：时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(1)

dahaiyidi commented 2 years ago

Problem

[455. 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/)

难度简单443

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Note

思路简单

Complexity

时间O：mlogm + nlogn
空间O：logm + logn

Python

C++

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());

        int i = 0, j = 0;
        int res = 0;
        while(i < g.size() && j < s.size()){
            // 若满足条件
            if(g[i] <= s[j]){
                res++;
                i++;
                j++;
            }
            else{
                // 切换到下一个饼干
                j++;
            }
        }
        return res;
    }
};

From : https://github.com/dahaiyidi/awsome-leetcode

FlorenceLLL commented 2 years ago

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);

        int result = 0;
        int i = 0,  j = 0;

        for (; i<s.length && j<g.length; i++) {
            if (s[i] >= g[j]) {
                result++;
                j++;
            }
        }

        return result;
    }
}

JudyZhou95 commented 2 years ago

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        if not g or not s:
            return 0

        g.sort()
        s.sort()

        res = 0
        gi = 0
        si = 0

        # try the current cookie and child first, if succeed, try next child and next cookie, if not try next cookie

        while gi < len(g) and si < len(s):
            if g[gi] <= s[si]:
                gi += 1
                si += 1
                res += 1
            else:
                si += 1

        return res

Time Complexity: O(NlogN)

Space Complexity: depend on the sorting algo

leetcode-pp / 91alg-6-daily-check

【Day 65 】2022-02-14 - 455. 分发饼干 #75