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仔细看一下程序,是平方后计算IOU的,开方是用来计算loss的。 yolo v2的论文中并没有明确指出loss的计算方法,沿用的是yolo v1的计算方法。也可以选择不开方,直接计算loss,但这会影响网络的性能。 loss出现nan,先看看学习速率、初始化参数设置有没有问题,还有训练集和测试集的数据分布要保持一致。
好的,谢谢作者,请问下您有推荐的初始化参数设置和学习速率吗?我在论文中没有找到对应的初始参数的设置,只找到了学习速率的说明。谢谢~。
在yolo_v2.py文件138行,您计算iou使用的box是从126行boxes1变形过来的,但是126行boxes1的w,h是开过平方的,这样不会影响iou的计算吗?另外在yolo2的原文中,w,h没有进行开平方吧,只是在计算loss时,开平方吧。谢谢。 而且我在按照您的说明,进行训练时,发现loss值会出现nan的情况,请问下是什么原因。谢谢。