Open lefin17 opened 5 years ago
https://www.xarg.org/download/pnglib.js - если понадобится рисовать графики в JS https://www.xarg.org/2010/03/generate-client-side-png-files-using-javascript/
Так как создание объекта трудозатратно - он расходует на себя энергию (можно сравнить с высокочастотным и низкочастотным фильтром.
Лучше все таки иметь непрерывный поток данных и тогда понятно как строить нейрон..
Показать процесс обучения на примере анализа текста
в несколько уровней - используем фильтр низкой частоты, построение шаблонов (устойчивых речевых форм) анимированное обучение с показателем роста нейросети
несколько энергетических уровней.
Энергия (возбуждение в эксперименте) Опыт - участие в серии экспериментов с успешным наблюдением (несмотря на...) Даже если элемент с низкой энергией его появление полезно для формирования структуры филтра... Тоже про высокую частоту...
У Энергии есть несколько уровней - самоутвердится - сохранить данные о себе Начать исследовательскую работу - формировать связи - информация о них живет некоторое время, они тоже могут накопить энергию (сформировав тем самым шаблон или последовательность) она тоже копит энергию на разных уровнях эксперимента
Далее умение забывать. оставляя только данные о среднем, то есть перейдя от одного предложения мы передаем значения фильтров, (Средней частоты, высокой, и низкой)
По результатам формируеся рисунок применения буквы образа.
Далее по серии экспериментов определяется рисунок применения символа (или спектрограмма активации нейронов?
Далее анализ множеств и объединение или разобщение позиций.
Накопивший опыт элемент не входящий с 20% вероятностью в какое-либо множество может инициировать создание нового множества.