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leilin1995 / SeisGAN-Improving-Seismic-Image-Resolution-and-Reducing-Noise

An application of generative adversarial networks to seismic data processing (resolution ehancement and denoising).
MIT License
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关于.h5文件 #1

Closed mumuaa1 closed 2 years ago

mumuaa1 commented 2 years ago

我用test.py生成了.h文件，如何将它们可视化呢，谢谢

leilin1995 commented 2 years ago

You can find read_h5 function in code/utils.py, which can convert .h5 file to np array, and then visualize it through Matplotlib or other methods. I hope it will help you.

mumuaa1 commented 2 years ago

您可以在code/utils.py中找到read_h5函数，它可以将.h5文件转换为np数组，然后通过Matplotlib或其他方法进行可视化。 我希望它会帮助你。

谢谢老师的提示，我将图片显示出来了，比如我看的是case7_crossline_0.h5，感觉就是老师例子的图片一部分，请教一下老师，如何显示成老师例子上面的完整地震数据显示，是不是case7 里面的line0-15可以组成完整的图像呢，还是line加上crossline的0-15,由于我知道的太少，有可能表达让您感觉困惑，麻烦老师了

leilin1995 commented 2 years ago

抱歉，我不太清楚你的数据是什么形式的，所以很难帮到你。不过，等到这篇文章发表后，我可以将论文中可视化的代码发给你。