leilin1995 / SeisGAN-Improving-Seismic-Image-Resolution-and-Reducing-Noise

An application of generative adversarial networks to seismic data processing (resolution ehancement and denoising).
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训练集的问题 #2

Closed mumuaa1 closed 2 years ago

mumuaa1 commented 2 years ago

老师你好,我想问一下你的训练集怎么制作的呢,你有原始的数据集吗,就是没有经过高分辨率处理和加噪操作的,想得到你的帮助。谢谢啦。

leilin1995 commented 2 years ago

你好,数据集是在Wu et al, 2019,2020文章中的地震几何模型构造方法的基础上做了修改通过代码实现的,这部分每个人的实现方法可能会有不同,你可以参考Wu的文章自己进行实现。(1.Building realistic structure models to train convolutional neural networks for seismic structural interpretation 2.FaultSeg3D: Using synthetic data sets to train an end-to-end convolutional neural network for 3D seismic fault segmentation)希望对你有帮助。

mumuaa1 commented 2 years ago

谢谢老师啦,我在用tesseral画地震记录,就感觉画不出好的效果,我去看看你发的文章。