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lenaschimmel / schnelltestrechner

Compute pretest probabilities and interpret results of SARS-CoV-2 rapid tests
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Auswahl von Studien verbessern und Konfidenzintervall besser zugänglich machen #5

Open lenaschimmel opened 3 years ago

lenaschimmel commented 3 years ago

In der "erweiterten Ansicht" kann der User statt der Hersteller-Angaben auch unabhängige Studien auswählen, aus denen die Test-Daten entnommen werden. Da ist noch einiges zu verbessern.

Auch die Auswahl bzg. Konfidenzintervall (Durchschnitt, Minimum, Maximum) ist noch schwer verständlich und verwendet vermutlich inkorrekt Begriffe zur Beschreibung.

lenaschimmel commented 3 years ago

Statt Durchschnitt ist hier ggf. point estimate bzw. Punktschätzung der korrektere Begriff, aber auch für Laien weniger verstädlich.

Streng genommen müssten für alle Faktoren der Berechnungen Konfidenzintervalle berechnet werden. Für die Gesamtabschätzung bräuchte es z.B. eine Monte-Carlo-Berechnung, um dann im Ergebnis ein Intervall zu zeigen.

Der Aufwand wäre sehr groß, das Ergbnis vermutlich ernüchternd, vielleicht würden unbrauchbar große Intervalle heraus kommen, z.B. etwas wie: "Ein positiver Test ist zu 87,42% echt-positiv (95% CI 2,41% bis 99,79%). Andererseits: wenn die Spanne so groß wäre, wäre es ggf. auch ehrlich, das so anzuzeigen.

Letztlich: wie viel Prozent der Zielgruppe kann eigentlich mit diesen Intervallen etwas anfangen, hätte also einen Nutzen davon?