leon-liangwu
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4 years ago @BaofengZan 你的prop_num 太大了， 这个值约等于你这个batch里object的数目。 你的batchsize为4，那么一般来说prop_num也为4。但是我建议你可以弄大一点的batchsize。
Closed BaofengZan closed 4 years ago
leon-liangwu
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4 years ago @BaofengZan 你的prop_num 太大了， 这个值约等于你这个batch里object的数目。 你的batchsize为4，那么一般来说prop_num也为4。但是我建议你可以弄大一点的batchsize。
BaofengZan
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4 years ago @leon-liangwu ok 谢谢回复，我重新训练下。
BaofengZan
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4 years ago @leon-liangwu,您好，我又来了。 还是有很多问题。 能否添加你的私人账号，能实时请教？ 如果不方便的话，可以使用邮箱么？ 我qq的邮箱是2072188496@qq.com(也可以添加qq) 谢谢！
BaofengZan
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4 years ago @leon-liangwu 您好，我重新训练了好多次，使用不同的参数，现在还是只有检测框，没有mask框。
同样我也只训练了maks数据的模型，结果仍然没有mask。
由于我显卡内存小。我batchsize设置的是8 pro_num设置8和16两种，都测试了，结果都是没有mask。
`
layer { name: "region_loss" type: "RegionLoss" bottom: "conv_out" bottom: "label" top: "region_loss" loss_weight: 1.0 region_loss_param { num_class: 0 num_object: 3 object_scale: 5.0 noobject_scale: 1.0 class_scale: 1.0 coord_scale: 1.0 softmax: false rescore: false with_mask: true with_kps: false mask_w: 320 mask_h: 224 anchor_x: 1.33 anchor_x: 2.86 anchor_x: 7.25 anchor_y: 3.05 anchor_y: 7.02 anchor_y: 10.73 thresh: 0.6 bias_match: true } }
layer { name: "decode_roi" type: "DecodeRois" bottom: "conv_out" bottom: "label" top: "rois" top: "roi_labels" top: "bbox_targets" top: "bbox_inside_weights" top: "bbox_outside_weights" top: "mask_targets" top: "kps_targets" decode_rois_param { num_class: 0 num_object: 3 prop_num: 16 with_mask: true with_kps: false mask_w: 320 mask_h: 224 target_size: 28 anchor_x: 1.33 anchor_x: 2.86 anchor_x: 7.25 anchor_y: 3.05 anchor_y: 7.02 anchor_y: 10.73 thresh: 0.2 net_w: 320 net_h: 224 } }
` 上面是中间的一些设置，您看有什么问题么？
在训练时，学习率设置了0.01和0.001，训练loss基本在1左右。
期待您的回答。
作者您好，问题如题。 在训练时prop_num为64，batchsize=4(显卡1060 6g)。 step1 为 100000次， step2训练 80000。