Nhận xét - Githubissues

Sau khi xem qua project của team bạn, mình có một số ý kiến đóng góp:

Khi crawl data mà phần cột output bị lệch nhiều thì bạn nên crawl thêm dữ liệu thay vì bỏ đi dữ liệu đã crawl vì phần dữ liệu bỏ đi khá lớn.
Sau khi train, bạn nên nhận xét model có độ lỗi thấp trên tập val, test, thay vì nhận xét là model fit tốt.
Trong file notebook có dòng dư train_X_df.head().index bạn nên xoá hay có chú thích chỗ đó để làm gì.

lethanhson1504 / datascience-project-group16