如何在参数中选择模型？

[Hodoio]

希望可在API中调用不同模型，或有更为详细的文档以便建设此类社区

[lewangdev]

接口中参数 ocr_model 可选值为：

• chinese_cht_mobile_v2.0
• ch_ppocr_mobile_v2.0_xx
• ch_PP-OCRv2_xx
• ch_ppocr_server_v2.0_xx

与 paddleocr 模型名称相同

[Hodoio]

接口中参数 ocr_model 可选值为：

• chinese_cht_mobile_v2.0
• ch_ppocr_mobile_v2.0_xx
• ch_PP-OCRv2_xx
• ch_ppocr_server_v2.0_xx

与 paddleocr 模型名称相同 好的，多谢解答，我已明白。但对于不需要图片压缩和结果图片生成，不知您是否有解决方案呢？

[lewangdev]

接口中参数 ocr_model 可选值为：

• chinese_cht_mobile_v2.0
• ch_ppocr_mobile_v2.0_xx
• ch_PP-OCRv2_xx
• ch_ppocr_server_v2.0_xx

与 paddleocr 模型名称相同 好的，多谢解答，我已明白。但对于不需要图片压缩和结果图片生成，不知您是否有解决方案呢？

编辑文件 https://github.com/lewangdev/PaddleWebOCR/blob/main/paddlewebocr/route/v1/ocr.py

    img = rotate_image(img)
    img = img.convert("RGB")
    #img = compress_image(img, compress_size)

    texts = text_ocr(img, ocr_model)
    #img_drawed = draw_box_on_image(img.copy(), texts)
    #img_drawed_b64 = convert_image_to_b64(img_drawed)

    data = {'code': 0, 'msg': '成功',
            'data': {'img_detected': '',
                     'raw_out': list(map(lambda x: [x[0], x[1][0], x[1][1]], texts)),
                     'speed_time': round(time.time() - start_time, 2)}}
    return MyORJSONResponse(content=data)

可以参考这样修改

[Hodoio]

接口中参数 ocr_model 可选值为：

• chinese_cht_mobile_v2.0
• ch_ppocr_mobile_v2.0_xx
• ch_PP-OCRv2_xx
• ch_ppocr_server_v2.0_xx

与 paddleocr 模型名称相同 好的，多谢解答，我已明白。但对于不需要图片压缩和结果图片生成，不知您是否有解决方案呢？

    img = rotate_image(img)
    img = img.convert("RGB")
    #img = compress_image(img, compress_size)

    texts = text_ocr(img, ocr_model)
    #img_drawed = draw_box_on_image(img.copy(), texts)
    #img_drawed_b64 = convert_image_to_b64(img_drawed)

    data = {'code': 0, 'msg': '成功',
            'data': {'img_detected': '',
                     'raw_out': list(map(lambda x: [x[0], x[1][0], x[1][1]], texts)),
                     'speed_time': round(time.time() - start_time, 2)}}
    return MyORJSONResponse(content=data)

可以参考这样修改

好的，十分感谢您的解答。