Open leizhu1989 opened 5 days ago
想请问下对于一段长的内容,要如何设计提示词进行总结比较好,用的是glm4-chat-1m int4量化模型,没按照我的模板进行总结,prompt.txt是具体事情内容。 我的代码如下 prompt = "/home/lili/project/chatglm.cpp/prompt.txt"
with open(prompt, "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() system = "你是一个总结助手,帮我根据内容按如下格式总结,内容包括:\ 一、主题 \ 二、目的 \ 三、主要内容 \ 四、结论 \" pipeline = chatglm_cpp.Pipeline(DEFAULT_MODEL_PATH, max_length=20000) generation_kwargs = dict( max_length=20000, max_new_tokens=2000, max_context_length=1024, do_sample=0.95, top_k=0, top_p=0.8, #0.7 temperature=0.6, #0.95 repetition_penalty=1.2, #1.0 stream=True, ) system_messages: List[chatglm_cpp.ChatMessage] = [] if system is not None: system_messages.append(chatglm_cpp.ChatMessage(role="system", content=system)) messages = system_messages.copy() #print("system: ", messages) messages.append(chatglm_cpp.ChatMessage(role="user", content=content[0:10000])) for chunk in pipeline.chat(messages, **generation_kwargs): print(chunk.content, sep="", end="", flush=True)
想请问下对于一段长的内容,要如何设计提示词进行总结比较好,用的是glm4-chat-1m int4量化模型,没按照我的模板进行总结,prompt.txt是具体事情内容。 我的代码如下 prompt = "/home/lili/project/chatglm.cpp/prompt.txt"