Open liamxu1 opened 3 years ago
https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210526/DiscreteFourierTransform/
前言 由于实际中接触的信号是离散的，研究离散傅里叶变换是非常必要的。与连续傅里叶变换不同，这时我们只能预测信号，没有理论上的保证。一般的采样方法自然是等间隔采样 [ x_j=f(jT) ] 即使这样，我们也只能选取其中有限信息周期性延拓之后处理。 周期系列的DFT 对于(y={y_j},yj=y{j+n}) DFT (Discrete Fourier Transform
https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210526/DiscreteFourierTransform/
前言 由于实际中接触的信号是离散的，研究离散傅里叶变换是非常必要的。与连续傅里叶变换不同，这时我们只能预测信号，没有理论上的保证。一般的采样方法自然是等间隔采样 [ x_j=f(jT) ] 即使这样，我们也只能选取其中有限信息周期性延拓之后处理。 周期系列的DFT 对于(y={y_j},yj=y{j+n}) DFT (Discrete Fourier Transform