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https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210524/FourierTransform/
(L^1)上的傅里叶变换 定义 在傅里叶级数中，我们有 [ fT(x)=\sum{k=-\infty}^{\infty}\alpha_k e^{i\frac{k\pi x}{T}} ] 其中 [ \alphak=\frac{1}{2T}\int{-T}^Tf(t)e^{-i\frac{k\pi t}{T}}dt ] 这实际上就是使用了一个可数的序列({\alpha
https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210524/FourierTransform/
(L^1)上的傅里叶变换 定义 在傅里叶级数中，我们有 [ fT(x)=\sum{k=-\infty}^{\infty}\alpha_k e^{i\frac{k\pi x}{T}} ] 其中 [ \alphak=\frac{1}{2T}\int{-T}^Tf(t)e^{-i\frac{k\pi t}{T}}dt ] 这实际上就是使用了一个可数的序列({\alpha