Open liamxu1 opened 3 years ago
https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210528/Wavelet/
前言 指出了傅里叶变换和窗口傅里叶变换的问题，我们还是希望找到一种方式能解决上述问题，由此便引出了小波的概念。傅里叶变换之所以失败的原因是因为其基函数({e^{i\omega t}})铺满了整个时域，而使用小波函数最基本的想法就是采用另外的一组基函数({\psi(\frac{t-\tau}{a})})，其本身就具有可伸缩平移及局部的特性。小波变换也有和窗口傅里叶变换类似的时间-频
https://liamxu1.github.io/Math/Wavelet-Analysis/20210528/Wavelet/
前言 指出了傅里叶变换和窗口傅里叶变换的问题，我们还是希望找到一种方式能解决上述问题，由此便引出了小波的概念。傅里叶变换之所以失败的原因是因为其基函数({e^{i\omega t}})铺满了整个时域，而使用小波函数最基本的想法就是采用另外的一组基函数({\psi(\frac{t-\tau}{a})})，其本身就具有可伸缩平移及局部的特性。小波变换也有和窗口傅里叶变换类似的时间-频