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您好,我最近已经在DLPan的基础上,部署了我自己的模型代码。我分别训练了你们提供的三个数据集(wv3,gf2,qb),其中wv3和gf2数据集,在ReducedData和FullData的测试集上都取得了令人满意的效果;但是对于qb数据集,我只在ReducedData上取得了优秀的实验效果,在进行FullData的测试时,我发现效果特别差。并且我发现在训练qb数据集的过程中,模型收敛速度相比于其他两个数据集要快不少,我尝试修改了一些代码模块来避免过拟合的情况,不过都没有起到作用。所以我想问一下,您们在自己使用qb数据集时会出现类似的问题吗?或者说是因为qb数据集自身的原因(个人猜想)?
我也是同样的情况,可以在训练QB数据集时减少学习率
您好,我最近已经在DLPan的基础上,部署了我自己的模型代码。我分别训练了你们提供的三个数据集(wv3,gf2,qb),其中wv3和gf2数据集,在ReducedData和FullData的测试集上都取得了令人满意的效果;但是对于qb数据集,我只在ReducedData上取得了优秀的实验效果,在进行FullData的测试时,我发现效果特别差。并且我发现在训练qb数据集的过程中,模型收敛速度相比于其他两个数据集要快不少,我尝试修改了一些代码模块来避免过拟合的情况,不过都没有起到作用。所以我想问一下,您们在自己使用qb数据集时会出现类似的问题吗?或者说是因为qb数据集自身的原因(个人猜想)?