一些思考

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• 经典模型可以参考金光的中文书籍《基于退化的可靠性技术——模型、方法及应用》
• 退化轨道模型是否需要加入？该部分可参考Meeker书籍以及对应的 R 包
• 统计推断方法是否需要考虑：广义推断方法/客观贝叶斯方法？

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相关 R 包汇总：

1. Yili Hong ADDT
2. Meeker SMRD
3. weibulltools 概率图和QQ图可以学习
4. SPREDA
   • 该软件包包含具有动态协变量和动态协变量降解数据分析事件数据数据的函数。该软件包还包含可用于通过正确审查以及左截断和正确审查的函数。

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数据资源

相关退化数据 Github 仓库：

1. 加速压力测试中获得的若干发光二极管包和灯具的退化和可靠性数据数据库
2. 电池数据搜集综述
3. data.world

相关论文介绍

-Creation of Publicly Available Data Sets for Prognostics and Diagnostics Addressing Data Scenarios Relevant to Industrial Applications 附录有很多数据集并给出了来源。

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一些类似 R 包的学习：

1. evgam: An R Package for Generalized Additive Extreme Value Models

2. 多看看 Journal of Statistical Software 期刊的论文

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模型拟合方面：

Fang, G. Q. and R. Pan (2021). "On multivariate copula modeling of dependent degradation processes." Computers & Industrial Engineering 159. 给出了三种常用退化过程的检验方式（绘制QQ图）