你的README.md与Chatglm_lora_multi-gpu/data

[molyswu]

cd data

wget https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/generated_train_0.5M_CN/resolve/main/Belle.train.json

python tokenize_dataset_rows_belle.py --jsonl_path data/alpaca_data.jsonl --save_path data/alpaca --max_seq_length 200 --skip_overlength

数据准备好后执行下面命令 accelerate launch --config_file accelerate_ds_zero3_cpu_offload_config.yaml multi_gpu_fintune_belle.py \ --dataset_path data/alpaca \ --lora_rank 8 \ --per_device_train_batch_size 2 \ --gradient_accumulation_steps 1 \ --max_steps 10000 \ --save_steps 1000 \ --save_total_limit 2 \ --learning_rate 2e-5 \ --fp16 \ --remove_unused_columns false \ --logging_steps 50 \ --output_dir output

data 文件夹没有这一个，README.md没有对应的命令文件，里面文件很乱。

[liangwq]

cd data

wget https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/generated_train_0.5M_CN/resolve/main/Belle.train.json

python tokenize_dataset_rows_belle.py --jsonl_path data/alpaca_data.jsonl --save_path data/alpaca --max_seq_length 200 --skip_overlength

数据准备好后执行下面命令 accelerate launch --config_file accelerate_ds_zero3_cpu_offload_config.yaml multi_gpu_fintune_belle.py --dataset_path data/alpaca --lora_rank 8 --per_device_train_batch_size 2 --gradient_accumulation_steps 1 --max_steps 10000 --save_steps 1000 --save_total_limit 2 --learning_rate 2e-5 --fp16 --remove_unused_columns false --logging_steps 50 --output_dir output

data 文件夹没有这一个，README.md没有对应的命令文件，里面文件很乱。

数据量太大没有传到项目，认真读读项目，不要太急