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librahu / MCRec

Source code for KDD 2018 paper "Leverage Meta-path based Context for Top-N Recommendation with a Neural Co-Attention Model"
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麻烦你，我想问一下，论文4.4.1中，基于元路径上下文的注意力中，两层注意力分别表示什么意思啊？即公式（6）（7）. #9

Open yeyixia opened 4 years ago

yeyixia commented 4 years ago

麻烦你，我想问一下，论文4.4.1中，基于元路径上下文的注意力中，两层注意力分别表示什么意思啊？即公式（6）（7）.

librahu commented 4 years ago

用两层神经网络来学习用户和item对每条元路径的偏好

yeyixia commented 4 years ago

用两层神经网络来学习用户和item对每条元路径的偏好

不好意思，还想问一下，ml-100k.bpr.user_embedding、ml-100k.bpr.item_embedding、ml-100k.bpr.type_embedding。这三种节点的embedding，都是通过参考文献[11]中的Neural collaborative filtering实现的么？ 但是没太弄懂需要type_embedding/type_feature是为什么？

librahu commented 4 years ago

就是HIN中各类节点的表示

Chuan1997 commented 3 years ago

用两层神经网络来学习用户和item对每条元路径的偏好

不好意思，还想问一下，ml-100k.bpr.user_embedding、ml-100k.bpr.item_embedding、ml-100k.bpr.type_embedding。这三种节点的embedding，都是通过参考文献[11]中的Neural collaborative filtering实现的么？ 但是没太弄懂需要type_embedding/type_feature是为什么？

您好，您知道怎么生成这些embedding吗？用何向南老师那篇文章的look-up embedding？

jzhou3700 commented 2 years ago

不懂怎么生成的其他节点的表示的