search

lightflyfly / multiple_criteria_search

This project demonstrates the implementation of a multicriteria search system using Elasticsearch and Python. Multicriteria search allows users to specify multiple parameters for accurate and refined information retrieval.
0 stars 0 forks source link

Создать индекс #4

Open lightflyfly opened 7 months ago

lightflyfly commented 7 months ago

  1. Тип данных:

    • Подбор подходящего типа данных для каждого поля.

  2. Анализ текста:

    • Если в индексе будут храниться текстовые данные, рассмотреть возможности анализа текста. Настроить анализаторы для обработки и хранения текста в соответствии с требованиями поиска.

  3. Индексация полей:

    • Решить, какие поля будут индексированы, а какие — не индексированы.

  4. Шардирование и репликация:

    • Определить количество шардов и реплик для индекса. Установить значения в соответствии с объемом данных и требованиями производительности.

  5. Настройка аналитики:

    • Если в индексе будут храниться числовые данные, решить, нужно ли включать аналитику для этих полей. Аналитика позволяет проводить агрегацию и статистический анализ числовых данных.

  6. Дата и время:

    • Если индекс будет содержать даты и время, обратить внимание на форматы и типы данных, а также рассмотреть возможность использовать время жизни (TTL) для управления устареванием данных.

  7. Названия полей:

    • Выбрать осмысленные названия полей, которые отражают их содержание.

  8. Документирование:

    • Документировать создание индекса, включая его структуру, настройки и особенности.

  9. Тестирование:

    • Провести тестирование индекса с реальными или сгенерированными данными, чтобы убедиться в корректности его работы и соответствии требованиям.

  10. Масштабируемость:

    • Учесть потенциальную масштабируемость индекса. Планировать его так, чтобы он мог эффективно обрабатывать рост объема данных.