关于btm的问题

[ccluqh]

def reset_biterm(self, bit):
    k = bit.getTopic()
    w1 = int(bit.get_word())-1
    w2 = int(bit.get_word(2))-1

请问，下面更新的时候为什么要先减去1哪？ self.nb_z[k] -= 1 self.nwz[k][w1] -= 1 self.nwz[k][w2] -= 1 min_val = -(10**(-7)) 请问，下面这个函数体应该是个空的吧？ bit.resetTopic() 谢谢！

[liguoyu1]

首先减1是为了将相关词上次相关bit的频率值恢复，避免值的无限增加，主要由于bit被赋予新的topic，原来topic下的 频率值计数就不应该再包含该bit的计数。 如果没能理解还请多多交流！ def resetTopic(self): self.word_z = -1 非空！定义如上！ 以上是我个人对于算法的一点理解！如果还有什么问题，多多交流，相互学习！感谢关注！

[ccluqh]

非常感谢您的解答，还想请问您一下，得到模型后，可以算出一个词的主题分布吗（不是一个词对的主题分布，因为这个通过pzb可以求出）？

[liguoyu1]

计算出来的就是单个词的主题分布，biterm 词对计算时时假设独立分布的，其联合分布即是词对word概率的乘积，算法是这样讲的。

[ccluqh]

非常感谢您的解答！学习到了！