Falls in der importierten List bestimmte Repos nicht mehr existieren, sollten diese beim Trainieren und Klassifizieren übersprungen und (eventuell) eine entsprechende Meldung ausgegeben werden.
wir bauen eine Schicht zwischen Classifier - FeatureExtractionPipeline, die repos rausschmeißt die einfach nicht erreichbar (per Request check). Wenn nur der Header gechecked wird, sollte Performanz gut sein.
Bisschen allgemeiner und wir sagen wir haben vllt mehrere Präprozessoren, die vor der extraction ablaufen und Repos anhand von unterschiedlichen Gründen rausnehmen könnten? Vllt auch was ähnliches für PostProcessing. Aber vermutlich overkill für unseren Anwendungsfall.
Falls in der importierten List bestimmte Repos nicht mehr existieren, sollten diese beim Trainieren und Klassifizieren übersprungen und (eventuell) eine entsprechende Meldung ausgegeben werden.