固定随机种子训练

[lovoio]

看了林亦视频里固定随机种子中的代码，我加了fix_seed，垃圾显卡训练了22个小时，训练完还是吃不完所有食物，再次比对reset方法，发现里面

//少了
self.non_snake
// 多了
self.food_list

有大佬或者作者补全这块代码吗

[lang07123]

train_cnn.py

    # Generate a list of random seeds for each environment.
    seed_set = set()
    while len(seed_set) < NUM_ENV:
        seed_set.add(random.randint(0, 1e9))

给游戏注入seed的代码在这里, 你把set 里面全放一样的数字就行了.比如

seed_set.add(123456)

[lang07123]

还有你可能会意错作者的意思了, 作者的意思也不是训练完就可以吃完所有食物 ... 你可以运行一下 hamiltonian_agent.py 你大概就理解了

[lovoio]

还有你可能会意错作者的意思了, 作者的意思也不是训练完就可以吃完所有食物 ... 你可以运行一下 hamiltonian_agent.py 你大概就理解了

也对，只是看作者固定随机种子能吃完全部，我固定后最多吃到8-9百分，第一反应是检查代码。同样是深度学习，咱家的小蛇蛇一败涂地