#开一个小白讨论帖，小白们集合呀！

[zsstssjxzzyxgs]

开一个小白讨论帖，欢迎大家讨论，祝大家早日拥有自己的ai派蒙

事情是这样的，我在b站看到这个项目，十分感兴趣。但作为一个小白，题主所写对我来说十分笼统，在尝试两天后我任然无法解决其中的bug。看到有许多小白和我一样不知所措，为此我打算分享我目前得到的成果，以供大家讨论并应对具体的事项。

系统：mac 13.4和14.2，我在调试过程中还升级了一次lol 芯片：m1芯片，21年机型

首先，你需要下载anaconda和brew，

anaconda链接在此：

https://www.anaconda.com

12.16更新：anaconda在删除后让我成功避免了一些错误，因此下载miniconda是推荐的

https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

brew选择国内源下载

    /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

然后打开题主下载代码中的readme文件在终端中输入前两行代码

遇到弹出填y，这主要是建立一个虚拟环境，之后你会发现你前面的括号内容发生变化了

打开anaconda，在环境中找到voice ai，以后就不用再配置环境了，在这里启动终端就可以💗

接着，通过路径打开你下载的文件夹

  如 cd ～/desktop/program/voice-assistant-main（文件路径）

这里cd是打开文件夹的命令，打开后这一点要是没弄清楚，小白很容易在后一步卡住。我是图省事就放桌面了，同时hear和models我也放在voice-assistant-main中，这也可能导致我之后的错误。

执行pip install -r requirements.txt

要是出现pip命令找不到就尝试pip3

这一步最容易出现的错误是mlx下载错误，我查mlx下载手册（https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/install.html）显示使用pip install mlx 需要用native Python >= 3.8，MacOS >= 13.3，但这个环境python = 3.11，就找不到资源。

但我按照mlx文档所说的步骤构建native环境，发现torch不支持这个平台，也会报错所以进退两难了。

我的做法是打开requirements.txt，删除mlx，尝试通过源码导入，但也失败了，这个我们之后再说。

执行 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on" pip install llama-cpp-python

这一点我基本不会报错，等一会就好了。

下载portaudio和pyaudio

brew install portaudio
pip install pyaudio

复制代码输入就好，这里我也不会报错错。

下载gguf和hear

这里我找到了镜像源

https://hf-mirror.com/01-ai/Yi-34B-Chat

有多种gguf能够下载，我下载的是这个

https://hf-mirror.com/TheBloke/Yi-34B-GGUF/blob/main/yi-34b.Q4_K_M.gguf

下载完毕后，我放到voice-assistant-main中建立的models文件（这是我新建的文件夹）

同时按照题主描述下载hear并执行sudo bash install.sh，这大概是我最先成功的事情。

运行程序

重头戏来了，如果你前面msl没有报错，那你是比我幸运得多的幸运儿，恭喜你可以运行程序了（大概？） 注意看你是否还在voice-assistant-main，如果没在则用cd折跃；如果在的话，执行python main.py(这是我在题主视频里看到的)

若你得到以上输出，那么我也无能为力，因为我也止步于此！如果你能运行，那么恭喜你，也欢迎你向我分享你的喜悦与运行方法。 这个问题的描述是这样的，主要与pyaudio有关

主要是在执行导入pyaudio时执行init.py第111行出错输出的，我重复了很多遍还是无法解决 以下是我找到的试图解决这个问题的方法，但都对我无效，希望能祝你度此难关。

https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/107056843
https://blog.csdn.net/u012965373/article/details/131407998
https://zhuanlan.zhihu.com/p/269415073

所以我希望大家一起讨论，看看能不能解决这个问题，如果是bug的话就只能等更新了，不发出来我心痒痒。

这是我第一次写issue，我也才接触github两天，其中肯定有许多错误。若果有什么错误或者遗漏，也请经快与我讨论。 写到最后才发现题主是我校友[捂脸]，献丑了…… 也希望题主能够早日更新，早日实现“让大家分分钟拥有自己的ai语音助手”的承诺。

[zsstssjxzzyxgs]

mlx源码导入

好像忘了什么，oh，对，如果你mlx没能导入，那你一定还记得mlx源码导入。

事先声明，如果你的目的只是导入项目而对讨论没有兴趣的话，那么我认为以下内容帮不到你，因为我也没能成功。我认为这与环境的python版本有关而非与导入方式有关。但如果和我一样对代码很感兴趣的话，作为一个小白以下内容可能对你有用，因为它让我学习到了很多。

mlx是苹果发布的机器学习框架，题主称其whisper函数就是基于mlx开发的。因此，mlx对于程序是不可缺少的。 我首先询问了gpt如何解决，gpt向我提出了wheel导入的方法

pip install path/to/wheel文件名

我按照gpt的说法，找到了mlx的wheel文件

https://pypi.org/project/mlx/#files

但很可惜，没能成功。

pip install /Users/name/Desktop/program/voice-assistant-main/mlx-0.0.5-cp310-cp310-macosx_14_0_arm64.whl

ERROR: mlx-0.0.5-cp310-cp310-macosx_14_0_arm64.whl is not a supported wheel on this platform.

在mlx的文档中我查找到了下载code导入的方法

https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/install.html

由于方法一已经使用过了，我采用的是使用python API的方法。方法如下： //下载pybind11（我也不清楚是什么）

pip install "pybind11[global]"
conda install pybind11
brew install pybind11

//用pip构建并下载

env CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL="" pip install .

其中，env代指创建的虚拟环境；CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=""设置环境变量，设置为空可能是为了禁用并行构建；’pip install .‘ ，其中‘ . '代表目录下的项目，该指令会自行查找项目中的setup.py并用setuptools来安装。因此我将下载的文件夹也放入voice-assistant-main，通过cp在voice-assistant-main中打开并执行了以上命令。

//在此报错

error: subprocess-exited-with-error

× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

[DODOTAX]

牛逼啊楼主

[linyiLYi]

我很久以前遇到过这个问题，当时也是发现 conda 环境下 pyaudio 导入会报错。解决办法是不使用 anaconda，直接在主环境里运行这个程序，后来运行过几次之后不知道为什么在 conda 环境里也可以了。

[NJUShannon]

mlx这个问题其实是因为在pypi源上只有macosx_13_0,macosx_14_0，以及python38,39,310,311,312的支持。所以如果不在这10个组合里，通过pip install mlx是无法找到这个mlx包的。

我的电脑是macOS Monterey，也就是macosx_12_0，conda环境指定的python版本为3.11。在这样的配置下，通过修改下载的mlx安装包mlx-0.0.5-cp311-cp311-macosx_13_0_arm64.whl（3.11版本python，macos版本13），并将其重命名成mlx-0.0.5-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl，是能够安装mlx成功的。然而，在执行时，报了找不到一个系统库的错，查看对应路径，发现内容的确不一样，猜测可能是13和12的系统差异。目前准备更新系统再试试看。

[zsstssjxzzyxgs]

mlx的一些补充

在经过一些试验后，我意识到无法使用pip并非是python版本的原因，而是arm环境的原因。因为我曾执行过以下代码

arch -x86_64 zsh

按照mlx的文档，我改进了第一条代码，使其环境为arm架构

CONDA_SUBDIR=osx-arm64 conda create -n VoiceAI python=3.11  -c conda-forge

CONDA_SUBDIR=osx-arm64代表环境参数为osx-arm64，确保所有的软件和工具都是arm架构的。这可能也对于非M芯片用户也有效。 在使用该代码创建虚拟环境后，我顺利地实现了用pip安装，尽管我依然无法使用源码导入mlx（一样的错误）。同时我也发现，我现在使用的python可能并不是arm架构的，这可能是之前我无法下载mlx的祸首，因为mlx只支持arm架构。所以接下来我将尝试下载arm架构的python并修改环境参数。 @NJUShannon 感谢你的建议！ 我目前是14.2的系统，并且通过pip install成功下载了mlx。事情可能和你说的一样，但据我所知修改名称应该不会解决大部分的兼容问题，所以我觉得升级系统是必要的。如果还是失败的话，也建议你通过这个代码查看你的python是否为arm架构

python -c "import platform; print(platform.processor())"

如果输出arm就是，不是的话，mlx文档的build and install会给你解决的方法。这是针对pip install 的解决方案。由于我没能完成源码导入，也希望你能想我分享你是如何成功通过源码导入mlx的。

新进展

感谢[linyiLYi]的思路分享。我尝试了在主环境中运行程序，但由于缺少mlx，所以目前来说仍没有结果。

ModuleNotFoundError: No module named 'mlx'

同时我也尝试了我的新环境，但令人沮丧的是，它仍然有问题，出现了以下的报错

ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch your python intepreter from there.

其问题在于使用源文件夹导入numpy，但在我找到numpy并把它拖到桌面后，仍然无法解决这个问题。

更新的进展

家人们，它没问题！在我删除anaconda下载minianaconda后，它开始运行了！

昨天码的字结果没发上[捂脸]，村里果然没通网。本来想重复一遍截屏报错的，结果阴差阳错运行了 具体方法如下：我在base中通过cd打开我的voice-assistant-main文件夹，将六行代码直接丢进去，python main.py就运行了。python太玄学了。 但它依然没能成功，我遇到了和[annidy]一样的问题，

这是一个简单却容易忽略的错误，其原因在于main中路径描述的模型名与实际模型名不同，修改后可成功启动。 对我的电脑来说34B占用过大导致运行失败，应当采用更小模型。 试验完毕，结论为：无论是34B还是6B，都不是8G物理内存的电脑应当承受的。

[ulooocom]

M2 MAX 64G内存，一直遇到这个报错，调整 CHANNELS 参数无效，看过pyaudio的文档，以及重装也无用。

[I] ◆ voice-assistant git:(main) ✗ ❯❯❯ python main.py (VoiceAI) Listening... Traceback (most recent call last): File "/Users/fusc/Developer/AI/voice-assistant/main.py", line 174, in record_audio() File "/Users/fusc/Developer/AI/voice-assistant/main.py", line 46, in record_audio stream = audio.open(format=FORMAT, channels=2, rate=RATE, input=True, input_device_index=MIC_IDX, frames_per_buffer=CHUNK) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/fusc/miniconda3/envs/VoiceAI/lib/python3.11/site-packages/pyaudio/init.py", line 639, in open stream = PyAudio.Stream(self, *args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/fusc/miniconda3/envs/VoiceAI/lib/python3.11/site-packages/pyaudio/init.py", line 441, in init self._stream = pa.open(arguments) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ OSError: [Errno -9998] Invalid number of channels [I] ✖ 1 voice-assistant git:(main) ✗ ❯❯❯ hear (VoiceAI) No No No No hello No hello No hello ^Zfish: Job 2, 'hear' has stopped [I] ✖ 1 voice-assistant git:(main) ✗ ❯❯❯

[zsstssjxzzyxgs]

你好[ulooocom] 对于OSError: [Errno -9998] Invalid number of channels，这里有相关解决方法

https://blog.csdn.net/dreautumn/article/details/131531996

这应该是由于通道数设置不匹配导致的OSError，因为在原main代码中设置了CHANNELS=1表示希望使用单声道，但在错误消息中表示你尝试使用CHANNELS=2立体声模式打开流。可能你并没有给你的hear立体声模式的权限，

如果你还有什么问题，你可以询问ChartGPT，虽然它无法解决所有问题，但它在解释代码原理方面很有作用。

[NJUShannon]

我周末更新完系统之后就能够正常运行了，笔记本配置为MBP M2 16G。不过因为内存的关系，目前只能加载6B的模型。从效果上来说，蛮一般的，有时候回答会直接从Prompt里摘取内容，有时候会陷入一直重复说话，一个回复里面一句话能重复十几次。

顺便去了解了下Bert-VITS2，这个蛮有意思的，不过看起来如果从回复及时朗读的话，性能还是比较大的问题。

[melvinz79]

有个问题，为什么whisper在windows下要替换成speech_recognition?直接用有问题吗？

[wxharry]

有个问题，为什么whisper在windows下要替换成speech_recognition?直接用有问题吗？

本项目中的whisper是用的mlx, 这是苹果芯片M系列上的库，所以在windows下要替换成别的库。

[alfred-liang]

可以跑起来，但是跑起来后不知道要怎么使用，我对着电脑说话，终端没什么反应。要点一下f5麦克风那个图标然后说话吗，有时候能识别，但是速度很慢很慢，回答也是很啰嗦🤣，要怎么样才能和它流畅对话呢，设备是M1Pro 32g

[zsstssjxzzyxgs]

这可能与所选ai版本有关，可能34B会更流畅。在题主的演示视频中，他使用128G+34B也用了5318ms

[Gingko4ever]

请问在windows下mlx库要如何平替？修改相关代码吗

[melvinz79]

现在这套whisper 是苹果m芯片专供，去官网下一套就行。

[Zhaoli2042]

用的是m2 ultra, 先尝试的是6b的模型，感觉还挺有意思的。就是有时会抽风。我叹了口气（input就是sigh），她之后说了一堆脑筋急转弯的东西，而且还把同样的东西重复了三次。。。接下来试试34b。不过运行起来还是很开心的。

一个小点：我的电脑报了ffmpeg的error，然后我才发现我conda没装这个： conda install -c conda-forge ffmpeg

[DeeepMind]

mlx这个问题其实是因为在pypi源上只有macosx_13_0,macosx_14_0，以及python38,39,310,311,312的支持。所以如果不在这10个组合里，通过pip install mlx是无法找到这个mlx包的。

我的电脑是macOS Monterey，也就是macosx_12_0，conda环境指定的python版本为3.11。在这样的配置下，通过修改下载的mlx安装包mlx-0.0.5-cp311-cp311-macosx_13_0_arm64.whl（3.11版本python，macos版本13），并将其重命名成mlx-0.0.5-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl，是能够安装mlx成功的。然而，在执行时，报了找不到一个系统库的错，查看对应路径，发现内容的确不一样，猜测可能是13和12的系统差异。目前准备更新系统再试试看。

所以目前Windows是无法安装这个库的，对吗？

[asdasdsdsdasdasdasd]

用的是m2 ultra, 先尝试的是6b的模型，感觉还挺有意思的。就是有时会抽风。我叹了口气（input就是sigh），她之后说了一堆脑筋急转弯的东西，而且还把同样的东西重复了三次。。。接下来试试34b。不过运行起来还是很开心的。

一个小点：我的电脑报了ffmpeg的error，然后我才发现我conda没装这个： conda install -c conda-forge ffmpeg

謝了老兄，我正想著ffmpeg是啥，沒想到一行代碼就搞定了

[Yeeler]

我周末更新完系统之后就能够正常运行了，笔记本配置为MBP M2 16G。不过因为内存的关系，目前只能加载6B的模型。从效果上来说，蛮一般的，有时候回答会直接从Prompt里摘取内容，有时候会陷入一直重复说话，一个回复里面一句话能重复十几次。

顺便去了解了下Bert-VITS2，这个蛮有意思的，不过看起来如果从回复及时朗读的话，性能还是比较大的问题。

我的macbook pro是10年前的 没法跑这个代码 Windows 又没法跑这个代码 ....郁闷

[alfred-liang]

我周末更新完系统之后就能够正常运行了，笔记本配置为MBP M2 16G。不过因为内存的关系，目前只能加载6B的模型。从效果上来说，蛮一般的，有时候回答会直接从Prompt里摘取内容，有时候会陷入一直重复说话，一个回复里面一句话能重复十几次。 顺便去了解了下Bert-VITS2，这个蛮有意思的，不过看起来如果从回复及时朗读的话，性能还是比较大的问题。

我的macbook pro是10年前的 没法跑这个代码 Windows 又没法跑这个代码 ....郁闷

要换电脑了

[BCK123]

mlx这个包要怎么解决？Windows环境下