代码结果可视化问题

douxiao commented 5 years ago

您好，我按下面这种方法生成json文件然后可视化时出现错误。代码如下： imgIds.append(image_id) filename = "./seg_images/annotations/" + "instances_val2017.json" f_obj = open(filename, 'w') json.dump(results_segm, f_obj) 这样生成json文件后，json部分显示如下： [{"categoryid": 1, "segmentation": {"counts": "hX]52V=3N1O1O1O100O2N1O1O1O1O1iNC^E?:I[E9d:IVE<i:GQE=n:EmD?S;l001N3N3N3L2N2OO10O1001O1l0UO<D7H3MO0O2N2N1O101N3M4L5K7I5K5J7J4L4K7VOgDeN86W;f0S1DQmV2", "size": [426, 640]}, "image_id": 139, "score": 1.0}, {"category_id": 1, "segmentation": {"counts": "cQf31U=5K5L3N2N2O1N2O0O2OO10O10000O010000O010O010O010O01O00100O0010O010O10O10O010O0100O010O10OO2O001O1O010O1O1N1O2O1O001M3M2O2O1L3K6L4M3N1N3iNSNoFP2n8[NgFg1W9bNaF`1Z9Z1L4N101O1eIdLh2\3SMmLh2V3SMQMi2P3TMUMi2l2VMVMh2k2VMYMh2g2VM]Mg2d2VMbMg2^2XMfMe2[2XMiMe2X2ZMlMc2U2

但是我看您生成的 ochuman.json文件内容显示不是这样的，我不知道哪里出了问题。我现在想生成json文件，然后可视化。期待您的回复，谢谢！

douxiao commented 5 years ago

是保存时，格式出问题了吗? 应该怎样控制一下格式，还是哪里问题？还有最后：数据我只用了 cocoVal print('===========> testing <===========') if args.coco: test(model, dataset='cocoVal')

liruilong940607 commented 5 years ago

"instances_val2017.json" 是COCO的格式，请参考COCO的可视化方式[link]。（与"ochuman.json"的格式是不同的）

douxiao commented 5 years ago

非常感谢回复，我那样保存json文件对吗？

douxiao commented 5 years ago

我就是使用的cocoapi 但是加载json文件的时候报错了。

liruilong940607 commented 5 years ago

保存的方式是对的，但是我猜你用cocoapi load的方式不对。注意保存好的json是coco预测结果的格式，不是coco annotation的格式。所以应该这样load：

cocoGt=COCO(annFile)
cocoDt=cocoGt.loadRes(resFile)

其中cocoDt是你需要的。参见：https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/master/PythonAPI/pycocoEvalDemo.ipynb

douxiao commented 5 years ago

好的，非常感谢！

liruilong940607 / Pose2Seg

代码结果可视化问题 #10