您好，请教一个训练数据的问题

[focox]

训练数据，每行共n列，1至n-1列为特征，最后一列为label；怎么理解这里的特征与label呢？特征->属性，label->?

[liu-nlper]

@focox 你好，ner任务其实就是找实体的边界并判断实体的类型，也就是说为每个字符（英文是单词）打标签，那么这里的label就是指表示单词边界的特定标记，一般使用BIESO（即begin，in，end，single，other）表示当前字符是实体的开始、中间、结束、单字符构成实体或者非实体； 特征就是指为了判断当前字符的标记（BIESO）而提供的特征。例如：词性特征，若当前字符是名词，上次一词是介词，那么当期位置被标记为实体开始（B）的可能性就大，类似于这样的特征

[focox]

明白了，太感谢了。然后这些标签全部要人为打上去吗，还是说有什么工具可以实现，或者部分实现？

[liu-nlper]

@focox 人工标注的语料一般质量会很高，但是时间和人工成本会很大，可以先标注小部分的语料，然后使用半监督学习的方法；或者利用远程监督的方式生成弱标注语料，即用现有的实体字典映射到文本中自动产生训练语料。具体地可以找找相关论文。

[focox]

谢谢，非常感谢。