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liufeiqiang123 / DRMSFFN

Code for the paper:"A deep recursive multi-scale feature fusion network for image super-resolution"
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您好，我训练并测试了DRMSFFN_x2的模型，请问为什么测试结果set5中除了第一张图片PSNR/SSIM:35.70/0.9375比较正常（但也低于文章中的实验结果），其他图片以及Average PSNR/SSIM:16.16/0.2698远低于文章中的实验结果，且训练结果最好在32.25呢 #3

Open Youth1234567 opened 6 months ago

liufeiqiang123 commented 6 months ago

每次训练都有一定的随机性，请你用我开源的模型进行测试。

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年04月06日 08:10 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.***> | | 主题 | [liufeiqiang123/DRMSFFN] 您好，我训练并测试了DRMSFFN_x2的模型，请问为什么测试结果set5中除了第一张图片PSNR/SSIM:35.70/0.9375比较正常（但也低于文章中的实验结果），其他图片以及Average PSNR/SSIM:16.16/0.2698远低于文章中的实验结果，且训练结果最好在32.25呢 (Issue #3) |

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Youth1234567 commented 6 months ago

好的，请问github上是您开源的模型么

liufeiqiang123 commented 6 months ago

是的！

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年04月06日 08:29 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | Feiqiang @.>@.> | | 主题 | Re: [liufeiqiang123/DRMSFFN] 您好，我训练并测试了DRMSFFN_x2的模型，请问为什么测试结果set5中除了第一张图片PSNR/SSIM:35.70/0.9375比较正常（但也低于文章中的实验结果），其他图片以及Average PSNR/SSIM:16.16/0.2698远低于文章中的实验结果，且训练结果最好在32.25呢 (Issue #3) |

好的，请问github上是您开源的模型么

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