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liuheng92 / tensorflow_PSENet

This is a tensorflow re-implementation of PSENet: Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network.My blog:
https://blog.csdn.net/liuxiaoheng1992/article/details/87646951
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使用pretrained模型在icdar2015上复现出来结果不一致 #58

Closed alexwangmac closed 4 years ago

alexwangmac commented 4 years ago

首先感谢@liuheng92的awesome work! 有个问题希望请教下： 使用pretrained模型评估的结果为 "precision": 0.7663398692810458, "recall": 0.6774193548387096, "F-mean": 0.7191413237924866 和@liuheng92 展示的结果对不上，recall要差很多，请问下可能的原因是什么？

cyLVlyl commented 4 years ago

你好 我也直接用的预训练模型 出来的结果跟你一样 请问你知道是什么原因了吗 @alexwangmac

cyLVlyl commented 4 years ago

你好 我也直接用的预训练模型 出来的结果跟你一样 请问你知道是什么原因了吗 @alexwangmac 您好！可以加下qq吗？向您请教一下问题

我是小白 怕帮不了你。。你说下qq 我加你

cyLVlyl commented 4 years ago

你好 我也直接用的预训练模型 出来的结果跟你一样 请问你知道是什么原因了吗 @alexwangmac 您好！可以加下qq吗？向您请教一下问题

我是小白 怕帮不了你。。你说下qq 我加你

296055705 谢谢

我加了

liuheng92 commented 4 years ago

@alexwangmac 设置一下后处理的阈值

guweixin commented 4 years ago

请问具体是哪部分阈值，设置成多少？和论文一样么？