关于网络设计

[elin-croft]

在作者的原文中这是人机协作的网络，我看了一眼代码，你是按照论文中的图片给出的框架把网络给写死了，没有体现出这个网络的异构性，后续会继续更新吗？ 我想请教下你对文中探索网络框架的算法有什么看法吗？文中描述的很模糊，就只说了是迭代生成的。 而且我对作者在文中提到种子和原型设计不是太理解，可以请教下你的看法吗？

[liux0614]

1.第三章往前数两段的最后一句话 “The final approximate solution Gˆ is then used to create the proposed YOLO Nano network.” 这句话的意思应当是，paper第三章提出的yolo nano就是经过了human-machine collaborative design strategy之后才得到的架构吧。 2.文中所说的异构性 是用了Macroarchitecture 和 Microarchitecture，我们可以随意去替换其中的结构，就像yolo的darknet，不用darknet作为backbone，而是使用其他net作为backbone。 3.文中的网络架构的确很模糊，没有说明PEP和EP的具体细节（不知道是不是和mobilenet v2的seperable conv一样类似），也没有说是不是用了半精度浮点数来计算。 4.作者没有给出自己在human driven design stage的模型是怎么样的，在machine driven design stage说的也不清楚，只说了follow了generative synthesis的思想，我不知道如何去复现这里的算法。

[elin-croft]

ep的细节在Google的mobilenetv2中给出了。 我的意思就是这个网络会根据要求和约束条件的变化而变化，作者文中给的只是他取得一个条件设定。 我就是看不太懂他那个决定因子G，种子S和原型的设定😂

[elin-croft]

手滑点了关闭问题😅

[liux0614]

G不是决定因子吧 G是生成器吧。prototype就是首先你有一个在human driven design stage设计好的网络，作为雏形。然后在machine driven design stage 通过G和U来调整。 具体的细节可以看看这篇： https://arxiv.org/pdf/1809.05989.pdf 在这篇文章中网络被定义为Ns = {Vs, Es}，V和E是节点和边。 那么我觉得Seed（两篇文章都没有非常详细的解释），应该是决定了结点和边的连接方式，一种seed会得到一种prototype的变种。

[liux0614]

你可以看看这个repo https://github.com/quark0/darts 这个paper能自动寻找最后网络结构，yolo nano我觉得更像是通过这个类似darts的结构来训练的

[elin-croft]

thx