Closed yantingxu closed 6 years ago
disc/hier_rnn_model.py文件中第42-43行
query_output, query_state = tf.nn.rnn(encoder_emb, inputs=self.query[:bucket[0]], dtype=tf.float32)
其中的state的第二维为啥是2?
明白了。。。关
disc/hier_rnn_model.py文件中第42-43行
query_output, query_state = tf.nn.rnn(encoder_emb, inputs=self.query[:bucket[0]], dtype=tf.float32)
output [max_len, batch_size, emb_dim] state [num_layer, 2, batch_size, emb_dim]
其中的state的第二维为啥是2?