训练模型时entity的precision，recall和F1 都是0

[Yuning-J]

您好，我使用resume-zh的数据集，然后只改动了.cuda为.cpu，其他按照instruction直接run了main.py。结果所有epoch生成的entity的precision，recall和F1 都是0： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/transformers/optimization.py:310: FutureWarning: This implementation of AdamW is deprecated and will be removed in a future version. Use the PyTorch implementation torch.optim.AdamW instead, or set no_deprecation_warning=True to disable this warning FutureWarning, 2022-11-28 22:58:59 - INFO: Epoch: 0 2022-11-29 00:53:08 - INFO: +---------+--------+--------+-----------+--------+ | Train 0 | Loss | F1 | Precision | Recall | +---------+--------+--------+-----------+--------+ | Label | 0.3232 | 0.0985 | 0.0999 | 0.0998 | +---------+--------+--------+-----------+--------+ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/metrics/_classification.py:1318: UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. Use zero_division parameter to control this behavior. _warn_prf(average, modifier, msg_start, len(result)) 2022-11-29 00:56:13 - INFO: EVAL Label F1 [0.99353707 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. ] 2022-11-29 00:56:13 - INFO: +--------+--------+-----------+--------+ | EVAL 0 | F1 | Precision | Recall | +--------+--------+-----------+--------+ | Label | 0.0994 | 0.0987 | 0.1000 | | Entity | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | +--------+--------+-----------+--------+ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/metrics/_classification.py:1318: UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. Use zero_division parameter to control this behavior. _warn_prf(average, modifier, msg_start, len(result)) 2022-11-29 00:59:45 - INFO: TEST Label F1 [0.9937789 0. 0. 0. 0. 0. 0.
1. 0. 0. ] 2022-11-29 00:59:45 - INFO: +--------+--------+-----------+--------+ | TEST 0 | F1 | Precision | Recall | +--------+--------+-----------+--------+ | Label | 0.0994 | 0.0988 | 0.1000 | | Entity | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | +--------+--------+-----------+--------+

[missyoudaisy]

请问你解决这个问题了吗？

[songxian1129]

请问你解决这个问题了吗？

请问你解决这个问题了吗

[songxian1129]

您好，我使用resume-zh的数据集，然后只改动了.cuda为.cpu，其他按照指令直接run了 main.py。结果所有epoch生成的entity的precision，recall和F1 都是0： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/transformers/optimization.py：310： FutureWarning： 此 AdamW 实现已弃用，并将在将来的版本中删除。请改用 PyTorch 实现 torch.optim.AdamW，或设置为禁用此警告 未来警告， 2022-11-28 22：58：59 - 信息： 纪元： 0 2022-11-29 00：53：08 - 信息： +---------+--------+--------+-----------+--------+ |火车 0 |损失 |F1 |精密 |召回 | +---------+--------+--------+-----------+--------+ |标签 |0.3232 |0.0985 |0.0999 |0.0998 | +---------+--------+--------+-----------+--------+ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/metrics/_classification.py：1318：UndefinedMetricWarning：精度和 F 分数定义不明确，在没有预测样本的标签中设置为 0.0。使用参数来控制此行为。 _warn_prf（平均， 修饰符， msg_start， len（result）） 2022-11-29 00：56：13 - 信息： EVAL Label F1 [0.99353707 0.0. 0.0. 0. 0. 0.0. 0.] 2022-11-29 00：56：13 - 信息：+--------+--------+-----------+--------+ |评估 0 |F1 |精密 |召回 | +--------+--------+-----------+--------+ |标签 |0.0994 |0.0987 |0.1000 | |实体 |0.0000 |0.0000 |0.0000 | +--------+--------+-----------+--------+ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/metrics/_classification.py：1318：UndefinedMetricWarning：精度和 F 分数定义不明确，在没有预测样本的标签中设置为 0.0。使用参数来控制此行为。 _warn_prf（平均， 修饰符， msg_start， len（结果）） 2022-11-29 00：59：45 - 信息：测试标签 F1 [0.9937789 0.0. 0.0. 0.0. 0.0. 0.] 2022-11-29 00：59：45 - 信息：+--------+--------+-----------+--------+ |测试 0 |F1 |精密 |召回 | +--------+--------+-----------+--------+ |标签 |0.0994 |0.0988 |0.1000 | |实体 |0.0000 |0.0000 |0.0000 |no_deprecation_warning=True``zero_division``zero_division +--------+--------+-----------+--------+

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