lkevinzc / dance

Codes for "DANCE: A Deep Attentive Contour Model for Efficient Instance Segmentation", WACV2021
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您好,我看了下基于deepsnake的dance模型,在配置文件看来,好像不需要学习预测目标中心点的偏移量? #18

Closed zylofor closed 2 years ago

lkevinzc commented 2 years ago

你好!不需要,预测的是contour上的采样点的偏移。

zylofor commented 2 years ago

你好!不需要,预测的是contour上的采样点的偏移。

非常感谢您的回复,您的工作很有启发。但是仍然有些地方不明白,Loss部分需要计算中心点偏移量,是否意味着ex_loss=self.ex_crit(output['ex_pred],out['i_gt_4py'])这行代码需要注释?因为这两个值是从原snake初始化过来的,现在并没有这个键值。然而,这个如果注释了,该如何优化原来检测器的的中心点偏移损失?

lkevinzc commented 2 years ago

检测器是基于FCOS的,细节和loss设计等都在文章里( https://arxiv.org/abs/1904.01355 )。

总的来说就是第一阶段(检测)的loss加上第二阶段(deformation)的loss合成最后的loss,同时对整个网络做优化。