Dual Discriminator Generative Adversarial Network for Video Anomaly Detection

[llien30]

INFO

Author

Fei Dong, Yu Zhang, And Ziushan nie

Affiliation

Conference or Year

2020

Link

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Abstract

2つのdiscriminatorを持つ、半教師あり学習を利用した、異常検知のための敵対的学習のネットワークを提案

1. Generatorが未来のフレームを予測
2. frame discriminatorとmotion discriminatorがgeneratorと敵対して、よりリアルで連続的なフレームを作成 frame discriminator : フレームが本物か偽物かを判別 motion discriminator : オプティカルフローが本物か偽物かを判別

Proposed Method

Generatorは時刻t-T 〜 t-1までのフレームから、時刻tでのフレームを作成．(実験時はT=4) 時刻t-1の本物のフレームと偽物の時刻tのフレームからオプティカルフローを算出

• movement loss = 予測したオプティカルフローと本物のオプティカルフローのロス
• frame loss = 予測したフレームと本物のフレームとのロス

テスト時

予測したフレームと本物のフレームとのPSNRを利用して異常度を計算

Evaluation

Contribution

Discussion, Future Work

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Date

2021/02/10